实验四 数据处理与多项式计算
实验要求：
为达到理想的实验效果，同学们务必做到：
1.实验前认真准备，要根据实验目的和实验内容，复习好实验中可能要用到的命令，想好编程的思路，做到胸有成竹，提高上机效率。
2.实验过程中积极思考，要深入分析命令、程序的执行结果以及各种屏幕信息的含义、出现的原因并提出解决办法。
3.实验后认真总结，要总结本次实验有哪些收获，还存在哪些问题，并写出实验报告。实验报告应包括实验目的、实验内容、流程图（较大程序）、程序（命令）清单、运行结果以及实验的收获与体会等内容。
实验目的：

1. 掌握数据统计和分析的方法。
2. 掌握数值插值与曲线拟合的方法及其应用。
3. 掌握多项式的常用运算。
   实验内容：
4. 利用MATLAB提供的rand函数生成30000个符合均匀分布的随机数，然后检验随机数的性质：
   (1) 均值和标准方差。
   (2) 最大元素和最小元素。
   (3) 大于0.5的随机数个数占总数的百分比。
   
5. 将100个学生5门功课的成绩存入矩阵P中，进行如下处理：
   (1) 分别求每门课的最高分、最低分及相应学生序号。
   (2) 分别求每门课的平均分和标准方差。
   (3) 5门课总分的最高分、最低分及相应学生序号。
   (4) 将5门课总分按从大到小顺序存入zcj中，相应学生序号存入xsxh。
   提示：上机调试时，为避免输入学生成绩的麻烦，可用取值范围在[45,95]之间的随机矩阵来表示学生成绩。
   
   每门最高，最低分及序号
   
   每门的平均数和方差
   
   总分最高和最低及序号

从大到小排列的成绩

序号

3.有3个多项式P1(x)=x4+2x3+4x2+5，P2(x)=x+2，P3(x)=x2+2x+3，试进行下列操作：

(1)求P(x)=P1(x)+P2(x)P3(x)。

（2）求P(x)的根。

(3) 当x取矩阵A的每一元素时，求P(x)的值。其中 ：

（4）当以矩阵A为自变量时，求P(x)的值。其中A的值与第(3)题相同。

4. 某气象观测得某日6:00~18:00之间每隔2h的室内外温度（0C）如实验表1所示。
实验表1 室内外温度观测结果（0C）
时间h 6 8 10 12 14 16 18
室内温度t1 18.0 20.0 22.0 25.0 30.0 28.0 24.0
室外温度t2 15.0 19.0 24.0 28.0 34.0 32.0 30.0
试用三次样条插值分别求出该日室内外6:30~18:30之间每隔2h各点的近似温度（0C）。

5. 已知lgx在[1,101]区间10个整数采样点的函数值如实验表2所示。
   实验表2 lgx在10个采样点的函数值
   x 1 11 21 31 41 51 61 71 81 91 101
   lgx 0 1.0414 1.3222 1.4914 1.6128 1.7076 1.7853 1.8513 1.9085 1.9510 2.0043
   试求lgx的5次拟合多项式p(x)，并绘制出lgx和p(x)在[1,101]区间的函数曲线。
   
   
   
   实验心得
   1.本次实验复习了随机数的产生，矩阵的基本特性操作，插值处理，绘图操作。
   2.本节实验要尤其注意三题中的矩阵的维度问题
   3.在一定条件下，将程序写在脚本或函数里容易修改，本节实验过程中虽然犯了很多错误，但因为代码写在函数里，因此修改较为方便