>_<:矩阵构造
1．简单矩阵构造
最简单的方法是采用矩阵构造符“[]”。构造1´n矩阵（行向量）时，可以将各元素依次放入矩阵构造符[]内，并且以空格或者逗号分隔；构造m´n矩阵时，每行如上处理，并且行与行之间用分号分隔。
2．特殊矩阵构造
在MATLAB中还提供一些函数用来构造特殊矩阵，这些函数如下表所示。
（1）ones(n) 或ones(m,n)产生mXn全为1的矩阵（2）zeros(n) 或 zeros(m,n)产生mXn全为0的矩阵（3）eye(n)产生nXn的单位矩阵（4）diag(v)将向量v转化为一个对角矩阵（5）magic(n)产生nXn的模方矩阵[每行每列之和相等]（6）rand(n）或 rand(m,n)产生mXn的随机矩阵，其中随机数分布服从0~1的均匀分布（7）randn(n) 或 randn(m,n)产生mXn的随机矩阵，其中随机数服从标准高斯分布[均值为0方差为1]（8）randperm(n)产生1~n的随机排列3．向量构造
最简单的方法是采用向量构造符“：”，其常用的用法如下。
（1）a:b 返回以a为起点，以1为步长，且所有取值在a与b之间的向量。（2）a:s:b 返回以a为起点，以s为步长，且所有取值在a与b之间的向量。
>_<:矩阵大小的改变
1．矩阵的合并
矩阵的合并就是把两个或者两个以上的矩阵连接成一个新矩阵。矩阵构造符[] 可用于构造矩阵，并可以作为一个矩阵合并操作符。
Ø 表达式C=[A B]在水平方向合并矩阵A和B [具有相同行数的两个矩阵，合并为一个新矩阵，否则不行] Ø 表达式C=[A;B]在竖直方向合并矩阵A和B [具有相同列数的两个矩阵，合并为一个新矩阵，否则不行]2.函数调用合并矩阵
>_<:矩阵行列的删除
1、删除矩阵的某一行或者是某一列：只需将该行或者该列赋予一个空矩阵[]即可：A(2,:)=[]第二行为空
>_<:矩阵下标引用
1、访问单个元素可用A(i,j)
2、线性引用元素
Ø 对于矩阵A，线性引用元素的格式为A(k)。通常这样的引用用于行向量或列向量，但也可用于二维矩阵。 Ø MATLAB按列优先排列的一个长列向量格 式（线性引用元素）来存储矩阵元素。
例如：A=zeros(3);那么A(3,2)就是对应位置从（1，1）竖着编号的号码k,A(k)
3、访问多个元素
操作符“：”可以用来表示矩阵的多个元素。若A是二维矩阵，其主要用法如下：
Ø A(:,:) 返回矩阵A的所有元素。 Ø A(i,:) 返回矩阵A第i行的所有元素。 Ø A(i,k1:k2) 返回矩阵A第i行的自k1到k2列的所有元素。 Ø A(:,j) 返回矩阵A第j列的所有元素。 Ø A(k1:k2,j) 返回矩阵A第j列的自k1到k2行的所有元素。若A是多维矩阵，也可以通过类似的方法实现对其访问。
>_<:矩阵信息的获取
1、矩阵尺寸信息
Ø size(X)或size(X,dim)返回各个方向的长度，以向量的方式存储;后一个是返回指定方向的长度 Ø length(x)返回各个方向中最长长度 Ø ndims(A)矩阵的维数 Ø numel(A)矩阵的元素个数2、元素的数据类型[is---略]
3、矩阵的数据结构[is---略]
4、矩阵结构的改变
Ø reshape(A,m,n)把A重新排列为mXn的矩阵[按照长列向量的顺序重排元素] Ø rot90(A)或rot90(A,k)逆时针旋转矩阵900或k*900 Ø fliplr(A)以竖直方向为轴做镜像 Ø filpud(A)以水平方向为轴做镜像 Ø flipdim(A,dim)以指定轴做镜像[1水平、2竖直] Ø transpose(A)矩阵的转秩相当于B=A.\' Ø ctranspose(A)矩阵的共轭转秩相当于B=A\'>_<:稀疏矩阵
Ø 在MATLAB中，可以用满矩阵存储方式和稀疏矩阵存储方式来存储矩阵。Ø 若一个矩阵只有少数的元素非零，称为稀疏矩阵。稀疏矩阵非零元素及其对应的下标来表示。Ø 用户可以创建双精度、复数和逻辑等类型的稀疏矩阵。1、稀疏矩阵的创建
Ø 在MATLAB中，用函数sparse()实现满矩阵到稀疏矩阵的转换。 Ø 在MATLAB中用函数full()实现稀疏矩阵到满矩阵的转换。 Ø 在MATLAB中，还可以用函数sparse()直接创建稀疏矩阵，其具体用法如下。 S = sparse(i,j,s,m,n)，其中，i和j分别是稀疏矩阵非零元素的行和列下标，s为相应的非零元素的值，m和n分别是矩阵的行数和列数。 Ø MATLAB还提供一些函数用于创建特殊稀疏矩阵，这些函数如下表所示。 speye(n)创建单位稀疏矩阵 spones(S)将稀疏矩阵的非0元素的值改为1 sprand(S)或sprand(m,n,density)将稀疏矩阵S的非0元素的值改为均匀分布的随机数或创建mXn的随机稀疏矩阵 sprandn(S)或sprandn(m,n,density)将稀疏矩阵S的非0元素的值改为高斯分布的随机数
Ø 从矩阵到矩阵的变换函数将以原矩阵的形式出现； Ø 在参与矩阵扩展的子矩阵（如[ A B;C D]）中，只要有一个是稀疏矩阵，那么所得的结果也是稀疏矩阵；
2、查看稀疏矩阵
MATLAB提供一些函数用于查看稀疏矩阵的信息，如下表所示：
Ø nnz(X)返回非零值个数 Ø nonzeros(A)返回非0值 Ø nzmax(S)返回用于存储非零值的空间长度
[matlab自带的稀疏矩阵矩阵west0479:导入load west0479 可以用spy(west0479)图形化显示稀疏矩阵非零值分布
3、稀疏矩阵的运算规则
在MATLAB中的各种命令和函数都可以用于稀疏矩阵的运算，并且遵循如下的一些约定。
Ø 把矩阵变为标量或者定长向量的函数总是给出满矩阵； Ø 对于标量或者定长向量变换到矩阵的函 数，如函数zeros()、ones()、eye()、rand()等总是给出满矩阵； Ø 在矩阵引用中，将仍以原矩阵形式给出结果。
