1、矩阵下表引用

下面将常用的几个举例说明：

例如：A=[1  2  3  4  5;

         12 12 14 56 657;

         23 46 34 67 56 ];

（1）将二维矩阵A转化成一维矩阵（列向量）：Matlab 默认将其转化成列向量，需要行向量转置即可。

 Matlab程序:   A(:)  %将二维矩阵其转化成列向量

（2）读取矩阵取前N行或N列的方法

         Matlab程序：

         A(1:2,:)  %读取矩阵A前2行

         A(:,1:3)  %读取矩阵A前3列

（3）求矩阵中每行或每列的最大值和最小值

         ① 找矩阵A每列的最大值：[max_A,index]=max(A,[],1);

              其中，max_A是最大的数值，index是最大的数值所处的位置

        ② 找矩阵A每行的最大值：[max_A,index]=max(A,[],2);

             其中，max_A是最大的数值，index是最大的数值所处的位置

同理可求出每行，每列的最小值。

       ③ 找矩阵A每列的最小值：[min_A,index]=min(A,[],1);

            其中，min_A是最小的数值，index是最小的数值所处的位置

      ④ 找矩阵A每行的最小值：[min_A,index]=min(A,[],2);

          其中，min_A是最小的数值，index是最小的数值所处的位置

2、矩阵合并

已知矩阵：

A=[1   2  3  4  5;

   12 12 14 56 657;

   23 46 34 67 56];

B=[1 1 1 1 1;

     2 2 2 2 2;

     3 3 3 3 3];

（1）矩阵A,B左右合并：horzcat(A,B); %矩阵A,B左右合并

（2）矩阵A,B上下合并：vertcat(A,B); %矩阵A,B上下合并

3、矩阵运算（加、减、乘、除、点乘、点除等）

（1）A+B; 表示矩阵A和矩阵B相加（各个元素对应相加）；

（2）A-B; 表示矩阵A和矩阵B相减（各个元素对应相减）；

（3）A*B; 表示矩阵A和矩阵B相乘；

（4）A.*B; 表示矩阵A和矩阵B对应元素相乘（点乘）；

（5）A/B; 表示矩阵A与矩阵B相除法；

（6）A./B; 表示矩阵A和矩阵B对应元素相除（点除）；

（7）A^B; 表示矩阵A的B次幂；

（8）A.^B; 表示矩阵A的每个元素的B次幂。

Matlab平台提供了大量的运算函数，很强势。下面列举了常用的函数