一、hist函数

（1）hist(x),其中x是一维向量，该函数是将x的最小值与最大值之间的区间等分为10份，输出的直方图横坐标为x，纵坐标为相应区间数值的个数。相当于hist(x,10)。从下图可以测试，可以看出两种用法是相同的。

（2）[a,b] = hist(x,n)：这里是将区间分为n份，横坐标是x，纵坐标是个数。a为落在该区间的个数，b为该区间中心线位置坐标。其中，[a,b] = hist(x,6)不画图，只输出结果；hist(x,6)不输出结果，只画图。

下面演示一下：

[a,b]=hist(x,5)

a =

     3     0     4     3     1

b =

    0.1440    0.3120    0.4800    0.6480    0.8160

 当输入：hist(x,5)，得到下面的图表：

二、bar函数

bar函数画直方图有四种可用的形式：
bar,bar3,barh 和bar3h，其中bar 和bar3 分别用来绘制二维和三维竖直方图，barh 和b
ar3h 分别用来绘制二维和三维水平直方图，调用格式如下：
（1）bar(y):其中y为矩阵，矩阵有几行就有几组，几列就表示每个小组内有几个分组；示例如下：

y=[5 4 3 2 9;4 8 7 2 7;1  9 5 7 3];
>> bar(y)

可以看到，y为3行5列的矩阵，则应用bar函数后得到的直方图是分成了3组5列；所以bar(y)得到的图像就是按照y的行和列进行绘制的；

（2）bar(x,y)函数：

其中x 必须单调递增或递减，y 为n*m的矩阵，可视为结果为m组，每
组n个垂直柱，也就是把y 的行画在一起，同一列的数据用相同的颜色表示；

可以看到，bar(x,y)就是将bar(y)进行了扩展，但是x必须是单调的，且x的元素个数必须和y的行数匹配，如下面就出现了错误：

 y=[5 3 2 9;4 7 2 7;1 5 7 3];
>> x=[3 4 5];
>> bar(x,y)
>> x=[3 4 5 6];
>> bar(x,y)
错误使用 bar (line 168)
X 的长度必须与 Y 的行数匹配。
 

（3）bar(x,y,width) （或者是bar(y,width)）指定每个直方条的宽度，如width>1，则直方条会重
叠，默认值为width=0.8；

y=[5 3 2 9;4 7 2 7;1 5 7 3];
x=[3 4 5];
>> bar(x,y,1.2)

得到了下图：

（4）ba（...,’grouped’) 使同一组直方条紧紧靠在一起；
  (5)  bar(…,’stack’) 把同一组数据描述在一个直方条上。

如下列所示：

输入：
y=[5 3 2 9;4 7 2 7;1 5 7 3];
x=[3 4 5];

bar(y,'stack')；

得到：

总结：可以看到，bar(y)和bar(x,y)两个用法是一样的，可以直接使用bar(y),不必使用bar(x,y)这一麻烦用法；

但是有一个是需要注意的：当对横坐标x没有要求时，可以直接使用bar(y);而如果涉及到修改x轴，那么就需要使用bar(x,y)

另外，对比一下hist()函数和bar()函数，可以发现，hist()函数使用中，需要对横坐标进行等分，即分组操作；而bar()函数直接按照y的列数确定横坐标的分组，y有多少列，那么横坐标就分成几个组，所以猜想：当x横坐标指定为字符类型时，怎么操作呢？

x=['小明','小强','小黑'];
>> y=[5 3 2 9;4 7 2 7;1 5 7 3];

那么绘制的时候会出现什么问题呢：

bar(x,y）后：

得到：错误使用 bar (line 41)
输入参数的数目不足。

那么怎么才能达到想要的效果呢？那么这就涉及到了数据类型之间的相互转换了。http://blog.sina.com.cn/s/blog_542a1e4a0100sjpp.html

在上面的一篇文章中，就细细的讲述了Matlab中数据类型的细节

那么本文主要是讲述整理数据类型之间的类型转换：

（1）数值型转换成布尔类型

数值型数据转换成逻辑型的数据一般遵循以下规则：非0的数值型数据转换成逻辑真，即1；等于0的数值转换成逻辑假，即0。主要使用的是logical()函数：

num=12;
>> n=logical(num)

n =

  logical

   1

（2）布尔值转换为数值型

两种方法

• 强制转换：double(x)
• 自动转换：当逻辑值参与数学运算时会自动转为数值型

比如下面的例子：
 n=logical(12);
>> num=double(n);
>> n

n =

  logical

   1

>> num

num =

     1
（3）字符型转换为数值型

a='hello';
>> b=double(a)

b =

   104   101   108   108   111
（4）字符数组转换成字符串

使用cellstr函数

a='hello';
>> b=cellstr(a)

b =

  1×1 cell 数组

    {'hello'}

（5）用字符串作为变量名

使用eval()函数，可以将字符串转换成变量名，如下面所示：

str_var = 'varNumber';
eval( [str_var, '= 20']);

varNumber =

    20

上例中，首先定义了一个变量str_var，变量值为‘varNumber’,然后使用eval函数将str_var的变量值转换成了一个新的变量，其变量值为20，所以可以在工作空间内看到多了一个变量varNumber

（6）变量名转换为字符串

这里需要用到inputname()函数，但是直接想（5）中使用inputname 得到下面的情况：

所以，这里需要构造一个函数，这可以以下的连接中找到：https://blog.csdn.net/humanking7/article/details/80628757

那么，到这里发现还是不能完成之前的设想，那么到底如何才能使得横坐标设置为汉字类的形式呢？就如下面的展示的那样：

那么，下面就开始进行探索：

x=2000:2015;
>> y=sin(x);
>> plot(x,y,'-*')
>> set(gca,'xTick',[2000:3:2015])
>> set(gca,'xTicklabel',{'2000年','2003年','2006年','2009年','2012年','2015年'})；

那么，如何将下面的这幅图下标1 2 3换成 小明 小红 小黑 呢？

只需要一个简单的操作即可：

 x=[1 2 3];
>> y=[2 4 5 9 5;12 23 5 13 10;11 9 18 16 12]; 
>> bar(x,y)
>> set(gca,'xTicklabel',{'小明','小红','小黑'})

最终得到了下面的图像：

大功告成，至此关于绘制直方图的两个函数hist函数和bar函数，以及一些零碎的知识点已经全部完成，下一步将进行更加美观高大上的位图和其他高深的图像前进，加油！