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X=data(:,1); y=data(:,2); pos0=find(y==0); pos1=find(y==1); x_pos=1:size(y); hold on plot(X(pos0,:),y(pos0,:),'ro','LineWidth',2,'MarkerSize',7); plot(X(pos1,:),y(pos1,:),'k+','LineWidth',2,'MarkerSize',7); %一元线性回归的w和b只是标量,可以直接用求导后的形式表示出来 x_u=sum(X,1)/m; w=sum(y.*(X-x_u))/(sum(X.*X)-1/m*(sum(X,1)*sum(X,1))); b=1/m*(sum(y-w.*X)); %做预测 y_hat=w*X+b;plot(X,y_hat,'g-','LineWidth',2,'MarkerSize',7); y_0=find(y_hat<0.5); y_1=find(y_hat>=0.5); y_hat2=y_hat; y_hat2(y_0)=0; y_hat2(y_1)=1; accuracy=size(find(y_hat2==y),1)/m; 一元线性回归的测试数据(Copy_of_data.mat)如下链接:https://download.csdn.net/download/qq_34911780/10313609 |
2023-10-27
2022-08-15
2022-08-17
2022-09-23
2022-08-13
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