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y=randn(1,3000); % 生成1-by-3000的标准正态分布随机数
ymin=min(y); ymax=max(y); x=linspace(ymin,ymax,20); %将最大最小区间分成20个等分点(19等分),然后分别计算各个区间的个数 yy=hist(y,x); %计算各个区间的个数 yy=yy/length(y); %计算各个区间样本数所占总样本数的比例(概率) bar(x,yy) %画出概率密度分布图 s=0; for i=2:length(x) s=[s,trapz(x([1:i]),yy([1:i]))]; % 使用trapz模拟积分 end figure; plot(x,s,'*-') |
2023-10-27
2022-08-15
2022-08-17
2022-09-23
2022-08-13
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