1，安装MATLAB2016A，添加环境变量：

 注意添加最后一行，不然vs2015编译caffe的matlab支持库，会报找不到libmx.dll的警告。

2，修改caffe-windows\scripts\build_win.cmd，设置：BUILD_MATLAB=1

3，运行build_win.cmd后，用vs2015打开caffe-windows\scripts\build\Caffe.sln，编译matlab支持库：

4，支持库生成在caffe-windows\matlab目录下，但是由于是通过vs2015编译的matlab库支持，需要把文件：

caffe-windows\matlab\+caffe\private\Release\caffe_.mexw64

移动到

caffe-windows\matlab\+caffe\private\caffe_.mexw64

否则在matlab中就会报：

>> test
未定义函数或变量 'caffe_'。

5，第一次运行，在caffe-windows\matlab\demo目录下创建test.m，并把matlab的当前文件夹移动到caffe-windows\matlab\demo：

 test.m代码：

im = imread('D:/caffe-windows/examples/images/cat.jpg');
scores = classification_demo(im, 0);
[score, class] = max(scores);
fprintf('The max score: %f. and The class is %d. \n', score, class);
disp(caffe.version())

6，可能会出现：

警告: 执行 'caffe.Net' 类析构函数时，捕获到以下错误:
Could not convert handle to pointer due to invalid init_key. The object might have been cleared. 
> In classification_demo (line 59)
  In test (line 2) 

 需要修改：caffe-windows\matlab\+caffe\Net.m，第72行：

将：

    function delete (self)
      if ~isempty(self.hNet_self)
        caffe_('delete_net', self.hNet_self);
      end
    end

 改为：

    function delete (self)
      if self.isvalid
        caffe_('delete_net', self.hNet_self);
      end
    end

7，使用classification_demo.m作为示例，注意第二个参数，我编译的是CPU版本，如果启用GPU版本，Matlab2016a会崩溃。

function [scores, maxlabel] = classification_demo(im, use_gpu)

8，classification_demo.m会自动添加扩展库的路径到环境中，所以必须要在caffe-windows\matlab\demo下使用。

% Add caffe/matlab to your Matlab search PATH in order to use matcaffe
if exist('../+caffe', 'dir')
  addpath('..');
else
  error('Please run this demo from caffe/matlab/demo');
end

如果在其它目录，要引入caffe支持库，需要添加设置路径：

好久没有使用Matlab了，坑了一天。网上在windows下全是微软版caffe。其实这两天安装BVLC版windows的caffe，感觉还好，并不难装，而且也是2~3年前的东西了。

https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows

似乎现在都没人使用caffe了，反正我入个门，学习嘛。