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MATLAB 求解最优化问题

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MATLAB 求解最优化问题

MATLAB 优化工具箱解线性规划

模型1

minz=cXs.t.AX≤b

命令：x=linprog(c,A,b)

模型2

minz=cXs.t.AX≤bAeq⋅X=beq

命令：x=linprog(c,A,b,Aeq,beq)

注意：若没有不等式：AX≤b存在，则令A=[ ]，b=[ ]

模型3

minz=cXs.t.AX≤bAeq⋅X=beqVLB≤X≤VUB

命令：[1] x=linprog(c,A,b,Aeq,beq,VLB,VUB)，[2] x=linprog(c,A,b,Aeq,beq,VLB,VUB,x0)

注意：[1] 若没有等式约束：Aeq⋅X=beq，则令Aeq=[ ]，beq=[ ]；[2] 其中x0表示初始点

命令：[x,fval]=linprog(…)

返回最优解x及x出的目标函数的值fval

求解优化问题的主要函数

1. MATLAB求解优化问题的主要函数

类型 模型 基本函数名
一元函数极小
min F(x)s.t. x1<x<x2
 x=fminbnd(′F′,x1,x2)
无约束极小
min F(X)
X=fminunc(′F′,x0)X=fminsearch(′F′,x0)
线性规划
min cTXs.t. AX≤b
 X=linprog(c,A,b)
二次规划
min 12

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