1、使用误差反向传播(error back propagation )的网络就叫BP神经网络
2、BP网络的特点:
1)网络由多层构成,层与层之间全连接,同一层之间的神经元无连接 。
2)BP网络的传递函数必须可微。BP网络一般使用Sigmoid函数或线性函数作为传递函数。 在输出层使用Sigmoid函数会把输出限定在一个较小的范围内,经典方法是隐藏层用Sigmoid函数,输出层用线性函数
3)BP网络采用误差反向传播算法(Back-Propagation Algorithm)进行学习。在BP网络中,数据从输入层经隐含层逐层向后传播,训练网络权值时,则沿着减少误差的方向,从输出层经过中间各层逐层向前修正网络的连接权值。
三、最速下降BP法
k为增量因子和减量因子