大多数朋友第一次接触MATLAB一般都是在大学里面开设的MATLAB课程，第一次真正使用MATLAB是在自己的毕业论文中用到。所以对于MATLAB可以说是既爱又恨。爱，是因为使用MATLAB几乎可以实现目前大多数专业领域的几乎所有的算法、系统的仿真验证。恨，是因为对于初学的我们，几乎无从下手，不知道如何学习。参考各类数据，照着写一遍，写完之后，感觉还是不知道在写什么，我相信大多数同学会有这个感触。这里和大家分享下个人以及几个同事朋友的学习经历。

☆第一阶段、刚接触MATLAB。

       大学二年级的时候，第一次接触了MATLAB这个课程，当时的感觉是，这个M语言太神奇了，因为原来大一的时候，只学过VB/C/C++这类语言，任意一个简单的功能，都需要大量的程序去实现。对于一些理论公式的仿真显得非常的麻烦。当接触到MATLAB的时候，感觉原来的问题都不是问题了。但是新的问题又来了，看了课本的MATLAB知识，完全不知道怎么去学习，因为几乎都是新的领域，而且每一个知识点，MATLAB都几乎自带的各类工具箱toolbox供用户调用。整个大二一年，几乎都是在抄写课本MATLAB案例中度过，而对于一个新的问题，就又不会了。这个过程确实非常痛苦，想学，没捷径，想不学，但是很多仿真分析又少不了他。记得大学老师提过，学习MATLAB，并不是学习M语言本身，而是要对自己研究的理论公式要有充分的认识。有了理论知识之后，再去学习对应的MATLAB，才会更容易理解MATLAB的编程方式。

这个阶段，会基本掌握MATLAB的各种数学表达式的编程方式，如积分，微分，方程组等等，以及基础的画图方式plot，semilogy，imshow等等。然后会使用MATLAB对简单的案例进行编程仿真，如通信专业的同学，使用matlab设计FIR滤波器，图像处理专业的，使用matlab设计简单的图像增强处理等，控制类专业会使用matlab编写PID控制器等等。

当然，这个阶段，也会有大量的同学放弃学习，因为随着MATLAB课程的结束，就很少回去使用MATLAB。

这个阶段，常用的参考资料，有学校的MATLAB书本，MATLAB宝典，并学会几种自己专业领域的函数工具箱。

☆第二阶段、会使用MATLAB做一些简单的数据分析。

      一般在大学里，大四的时候，会在毕设过程中，第二次接触MATLAB，这个时候，一般会有导师带着学生研究理论，并提供一部分参考代码供学生学习和研究。这个过程其实是对matlab的一个巩固，有了第一阶段的学习基础之后，有能力逐步看明白老师提供的代码，并尝试自己调试系统参数，或者开发自己课题的程序。

这个阶段，同学们应该会自己上网搜索各种资料，查找各种源码，然后自己修改程序或者调试参数。

☆第三阶段、会使用MATLAB复现各类参考文献的仿真图。

     这个阶段，大多数在读研阶段，为了完成导师的各种科研论文，需要参考大量的文献期刊，并对其中的算法进行仿真分析，由于大多数文献是不提供程序的，这就需要首先学习文献的理论，吃透每一个公式的含义以及各个参数设置的物理意义。然后结合MATLAB自带的各种工具箱进行编程实现算法。

      记得当初自己学习过程中，第一篇独立完成的参考文献是一个关于通信中载波同步的文献，现在看来当然很简单，但是当时做的时候，感觉难度极大。基本上从中频信号的输入，解调，匹配滤波，鉴相器，环路滤波等多个环节都进行了详细的推导验算，反复修改MATLAB程序，大概折腾了2个多星期才勉强得到参考文献中的仿真结果图。相信大多数同学也有类似的经历。这里，我想说的是，这个过程很痛苦，但是千万别放弃，在你独立完成第一个参考文献的算法仿真之后，你会发现，做第二个，第三个，第N个文献，会越来越顺手。这是因为MATLAB的编程是一种完全基于理论公式的编程方式，掌握了理论知识以及基础的矩阵编程技巧以及工具箱之后，相同专业领域的算法编程都会觉得非常的简单。

     那么到了硕士毕业阶段，也可以独立应付核心期刊发表，毕设论文中涉及到的各种仿真图的仿真实现了。

☆第四阶段、会使用MATLAB做各种实际系统项目的理论论证、算法预研等。

      这个阶段，部分同学在读博阶段，也有部分同学在实际的工作阶段，会使用MATLAB辅助完成各种方案的论证，创新算法的仿真等工作。到了这个阶段，基本的编程技巧，工具箱，以及理论基本都以掌握，MATLAB更像是自己的第二语言一样，用来描述各种自己的理论设想，或者是项目方案的论证。

     综上所述，学习MATLAB没有捷径，只能在不断的练习中不断的进步，逐渐掌握MATLAB。