Reids Lua 模糊查询所有key 及相对应的集合总数

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Redis 使用 Lua 模糊查询所有key 及相对应的集合总数

　　.Net 4.5.1

需要引入: StackExchange.Redis (测试用的 1.2.4.0)

方法一：

　　优点：原子操作，对于大数据操作快，lua 语法难写。

            var Prefix = "Cache";   //Key 前缀，关键词
            var dic = new Dictionary<string, long>();　　　　//转换为键值队
            var db = new Multiplexer(name).GetMultiplexer().GetDatabase();　　　　//redis 连接

            var pattern = Prefix + "*";　　// 模糊查询
　　　　　　　//lua 语法，详情可查看官方文档
            var lua = @"local glob = @keypattern
                      local t = { }
                      local keys = redis.call('keys', glob)
                      for iter, value in ipairs(keys) do
                      table.insert(t, { value, redis.call('llen', value) })
                      end
                      return t";

            var redisResult = db.ScriptEvaluate(LuaScript.Prepare(lua), new { @keypattern = pattern });
　　　　　　　
            if (!redisResult.IsNull)
            {   //将key 及value 插入 键值队
                var result = (RedisResult[])redisResult;
                foreach (var item in result)
                {
                    var kvs = (RedisResult[])item;
                    var key = ((RedisValue)kvs.First()).ToString();
                    var value = (long)(RedisValue)kvs.Last();
                    dic.Add(key, value);
                }
            }

方法二：

　　优点：小量数据查询使用方便，需要多次与 Redis 交互统计。

因为不是原子操作，存在统计出来的数据量不准确；

var dic = new Dictionary<string, int>();
var _connMultiplexer = new Multiplexer(name).GetMultiplexer();
var _server = _connMultiplexer.GetServer(_connMultiplexer.GetEndPoints()[0]); 
//默认一个服务器
var pattern = this.Prefix + "*";
var keys = _server.Keys(database: this.database, pattern: pattern);
var db = this.GetDatabase();
foreach (var item in keys)
{
    dic.Add(item.ToString().Replace(this.Prefix, ""), db.ListLength(item));
}