他遇见了自己的主动性的需要找到它的项目的方式，我决定开始学习A明星，为A星我没有深究，它只能说是勉强获得需求。在此和大家分享一下。共同进步。

A星有一个公式 f(x) = g(x) + h(x) ,这个公式会更容易弄清楚，f(x)总价的当前位置到下一个位置值。g(x)表示实际价，这是说这一部分代价是确定的，h(x)表示估价值，就是说我从下一个位置到到终点的代价是未知的，所以叫估价值，如图中所看到的，黑色格子表示当前位置。绿色格子表示下一步可能到达的位置，即上、下、左、右这几个方向。红色格子表示终点，褐色表示障碍物，如今要从黑色格子到达红色格子，那么黑色格子的下一步肯定是绿色格子其中的一个，黑色格子到绿色格子之间是相挨着的，所以我们能够非常明白的知道它的实际代价为1（移动一步的代价）即g(x)，绿色格子到红色格子之间隔着非常长的距离，中间还有障碍物，所以这个代价是未知的，即h(x)，所以总的代价就为f(x) = g(x) + h(x)，我们看到周围有4个绿色的格子，究竟走那一步比較好呢。所以我们要把这4个格子的f(x)值都求出来，然后进行排序。选择f(x)值最小的，即总代价最少的那个格子。以此方法继续下去，直到到达终点 或者 地图上没有绿色格子了

以下来看一下这个工具类，g(x)和h(x)要选的比較合适，一般就是採用的曼哈顿算法，即两点在x方向和y方向的距离之和，

-- Filename: PathUtil.lua
-- Author: bzx
-- Date: 2014-07-01
-- Purpose: 寻路

module("PathUtil", package.seeall)

local _map_data         -- 地图数据
local _open_list        -- 开放节点
local _open_map         -- 开放节点，为了提高性能而加
local _close_map        -- 关闭节点
local _deleget          -- 代理
local _dest_point       -- 目标点
local _start_point      -- 起点
local _path             -- 路径

-- 寻找路径
--[[
deleget = {
    g = function(point1, point2)
        -- add your code
        -- 返回点point1到点point2的实际代价
    end
    h = function(point1, point2)
        -- add your code
        -- 返回点point1到点point2的估算代价
    end
    getValue = function(j, i)
        -- 返回地图中第i行，第j列的数据 1为障碍物。0为非障碍物
    end
    width -- 地图宽度
    height -- 地图高度
}
--]]
function findPath(deleget, start_point, dest_point)
    _deleget = deleget
    _dest_point = dest_point
    _start_point = start_point
    init()
    while not table.isEmpty(_open_list) do
        local cur_point = _open_list[1]
        table.remove(_open_list, 1)
        _open_map[cur_point.key] = nil
        if isEqual(cur_point, dest_point) then
            return makePath(cur_point)
        else
            _close_map[cur_point.key] = cur_point
            local next_points = getNextPoints(cur_point)
            for i = 1, #next_points do
                local next_point = next_points[i]
                if _open_map[next_point.key] == nil and _close_map[next_point.key] == nil and isObstacle(next_point) == false then
                    _open_map[next_point.key] = next_point
                    table.insert(_open_list, next_point)
                end
            end
            table.sort(_open_list, compareF)
        end
    end
    return nil
end

function init()
    _open_list = {}
    _open_map = {}
    _close_map = {}
    _path = {}
    _map_data = {}
    for i = 1, _deleget.height do
        _map_data[i] = {}
        for j = 1, _deleget.width do
            local value = _deleget.getValue(j, i)
            _map_data[i][j] = value
        end
    end
    _open_map[getKey(_start_point)] = _start_point
    table.insert(_open_list, _start_point)
end

function createPoint(x, y)
    local point = {
        ["x"] = x,
        ["y"] = y,
        ["last"] = nil,
        ["g_value"] = 0,
        ["h_value"] = 0,
        ["f_value"] = 0
    }
    point["key"] = getKey(point)
    return point
end

-- 得到下一个能够移动的点
-- @param point 当前所在点
function getNextPoints(point)
    local next_points = {}
    for i = 1, #_deleget.directions do
        local offset = _deleget.directions[i]
        local next_point = createPoint(point.x + offset[1], point.y + offset[2])
        next_point["last"] = point
        if next_point.x >= 1 and next_point.x <= _deleget.width and next_point.y >= 1 and next_point.y <= _deleget.height then
            next_point["g_value"] = _deleget.g(point, next_point)
            next_point["h_value"] = _deleget.h(point, _dest_point)--math.abs(next_points.x - _dest_point.x) + math.abs(next_points.y - _dest_point.y)
            next_point["f_value"] = next_point.g_value + next_point.h_value
            table.insert(next_points, next_point)
        end
    end
    return next_points
end

-- 得到路径
-- @param end_point 目标点
function makePath(end_point)
    _path = {}
    local point = end_point
    while point.last ~= nil do
        table.insert(_path, createPoint(point.x, point.y))
        point = point.last
    end
    local start_point = point
    table.insert(_path, start_point)
    return _path
end

-- 两个点的代价比較器
function compareF(point1, point2)
    return point1.f_value < point2.f_value
end

-- 是否是障碍物
function isObstacle(point)
    local value = _map_data[point.y][point.x]
    if value == 1 then
        return true
    end
    return false
end

-- 两个点是否是同一个点
function isEqual(point1, point2)
    return point1.key == point2.key
end

-- 依据点得到点的key
function getKey(point)
    local key =  string.format("%d,%d", point.x, point.y)
    return key
end

以下是工具类PathUtil的使用方法

   local deleget = {}
        deleget.g = function(point1, point2)
            return math.abs(point1.x - point2.x) + math.abs(point1.y - point2.y)
        end
        deleget.h = deleget.g
        deleget.getValue = function(j, i)
            local index = FindTreasureUtil.getIndex(j, i)
            local map_info = _map_info.map[index]
            if map_info.display == 0 and map_info.eid ~= 1 then
                return 0
            end
            return 1
        end
        deleget.directions = {{-1, 0}, {0, -1}, {0, 1}, {1, 0}} -- 左，上。下，右
        deleget.width = _cols
        deleget.height = _rows
        
        local dest_row, dest_col = FindTreasureUtil.getMapPosition(tag)
        local dest_point = PathUtil.createPoint(dest_col, dest_row)
        local start_row, start_col = FindTreasureUtil.getMapPosition(_player_index)
        local start_point = PathUtil.createPoint(start_col, start_row)
        _path = PathUtil.findPath(deleget, start_point, dest_point)

_path就是我们找到的路径，起点为最后一个元素。终点为第一个元素，因为项目中的地图比較简单，因此我也没有过于深究，关于A星的介绍网上的资料还有非常多，我这一般就显得太简略了，初次接触自己主动寻路，希望大神们多多不吝赐教

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