C++调用Matlab，实在是不得已的方法。原文链接：

http://kylen314.blog.com/2012/12/11/matlab_for_cplusplus/  这是个很善良的博客，只出现了一个小小的错误！

内容：有少量修改！

噩耗啊噩耗啊！！！！最近本身就忙到吐，什么老板的专题研究，什么人脸性别识别，什么电功率分解算法研究，本身就快虚脱，然后昨天突然说一年半前申请的专利有个公式有点问题，我研究了半天也不知道一年半前的我为什么会写出那样的公式【囧】，然后昨天突然师兄跟我说，老板让我这周内搭出某个系统的演示平台，我勒个去，那个系统因为要从数字通信分析仪上获取数据，所以用NI公司的GPIB采集卡，驱动文件里面提供了C++的接口，然后之后数据我是用matlab处理的，必须妥妥的嘛，结果现在要搭个系统意味着采集和处理要继承在一起，我就怂了，我matlab里面调用了那么多计算方法不明的函数，要怎么移植到C++上啊，其实主要问题还是时间不够，时间充足什么都好说。。。

所以只好飞快研究C++怎么调用matlab的函数了。。。研究了一下，方法好像很多，比如使用MATLAB Engine，它可以在C++里面调用直接使用matlab的函数，但是对于我这个系统，最好可以直接调用整个matlab的function，虽然MATLAB Engine我不知道可不可以，没深究，后来研究了另外一个方法。总结一下当备忘。。

系统配置：

环境变量path中要加入matlab的bin目录：即加上X:/XXXXXX/MATLAB/R2009a/bin/win32

虽然，我发现好像装完matlab就已经自动加上了。。。

C++编译器配置：

不管用VS也好，还是VC6.0也好，VC6中是打开Tool→Options→Directories，VS中是打开Tool→Options→Project and Solution→VC++ Directories,然后添加以下东西：

1. Include Files里面添加X:/XXXXXX/MATLAB/R2009a/extern/include
2. Include Files里面添加X:/XXXXXX/MATLAB/R2009a/extern/include/win32
3. Library Files里面添加X:/XXXXXX/MATLAB/R2009a/extern/lib/win32/microsoft

这样C++端就完成配置了。

Matlab的配置：

1. 命令行中输入mbuild -setup,第一个选y，第二个选你的编译器，VS或者VC6.0对应的号码，一般是2，第三个再选y
2. 命令行中输入mex -setup，选项和第一步一样。

C++调用matlab使用方法:

1. 首先写一个正确的matlab的m文件并保存，【额，不正确的我没试过。。】比如说是functin [a b] = function_name(c,d)
2. matlab命令行中输入deploytool
3. 在Deployment Tool左上角点击Create a new deployment project
4. 选择Matlab Compiler中的C++ Share Library
5. 并在下面输入你的Project名字和路径
6. 右键Add files加入你之前写的m文件
7. 点击Build the Project即可完成编译。
8. 在你选择的Project的路径下有两个文件夹，distrib和src，src那个不用管，打开distrib
9. 里面有三个文件是你要用的，.dll和.lib和.h文件
10. 建立你的C++工程，并将上一步中的三个文件加入到你的C++工程中即可。

C++代码编写：

文件一开始要添加lib文件，代码如下：

#pragma comment(lib,"libdflapack.lib")  #这个文件在2010a里面找不到，要去掉
#pragma comment(lib,"libemlrt.lib")
#pragma comment(lib,"libeng.lib")
#pragma comment(lib,"libfixedpoint.lib")
#pragma comment(lib,"libmat.lib")
#pragma comment(lib,"libmex.lib")
#pragma comment(lib,"libmwlapack.lib")
#pragma comment(lib,"libmwservices.lib")
#pragma comment(lib,"libmx.lib")
#pragma comment(lib,"libut.lib")
#pragma comment(lib,"mclcommain.lib")
#pragma comment(lib,"mclmcr.lib")
#pragma comment(lib,"mclmcrrt.lib")

注意一下倒数第三个，据说matlab后面的版本是mclcommain.lib，之前的版本是mclco.lib，没考证，出了问题你去之前添加的lib路径下看一下就知道了。

然后添加你自己刚刚生成的lib文件

#pragma comment(lib,"XXX.lib")

之后必然要包含你自己的头文件啦。。

#include "XXX.h"

至于怎么用那些函数，简单说明一下，首先声明一下，下文中提到的XXX都是你在上面第五步中写的工程名，也就是上面lib和.h的XXX一样。

调用之前要先初始化，即调用函数：

XXXInitialize();

经过试验，上面那个函数的运行之间极其之长。。。

当然，在结束调用，或者在程序的尾部要调用：

XXXTerminate();

调用函数呢，就是你m文件的函数名，对了，众所周知m文件的文件名要和m文件里面的函数名一样，但是m文件的函数名不一定要和这里设置的Project一样，比如说函数名叫myfunction(),而工程名叫test,那么你生成的就是test.h,test.dll,test.lib，但是你在C++代码里面调用的时候用的却是myfunction。

如果你的myfunction没有输入输出参数，那么调用的时候就直接写myfunction()就可以了，如果有输入输出参数，函数调用格式是：

myfunction(int nargout, mwArray& matrix...,const mwArray& n1....);

直接理解就是输出参数个数nargout

然后nargout个输出参数，数据类型是mwArray,稍有常识的人只要看到函数调用里面有&就基本是输出参数啦~

然后就是各个输入参数，数据类型也是mwArray,看到const就知道应该是输入参数啦~

啥？你问我为什么不用写输入参数个数，好好复习matlab函数去！！！

关于mwArray：

这个是matlab生成的dll的接口数据类型，这个看上面的函数调用你就应该清楚这一点了，定义在matlab安装目录下的extern/include/下的mclcppclass.h下，有兴趣的自己看去~

虽然还有一种数据类型是mxArray，但是不推荐使用，而且mwArray本身就是对mxArray的封装！不推荐使用是因为它的内存管理方式不好，而且使用的时候要用指针，而mwArray你可以直接作为对象来操作。【如果要生成接口为mxArray的dll的话，也可以在matlab命令行里面使用申明，但都说了。。不推荐。。】

matlab里面不特别说明数据类型都是double，但是在这里定义一个mwArray数据的时候要说明类型，定义方法如下：

mwArray matrix(2,2,mxDOUBLE_CLASS);
mwArray matri2(1,m,mxINT8_CLASS);

如果要赋值或者读取，方法如下：

mwArray matrix(1,4,mxDOUBLE_CLASS);
double a[] = {1,2,3,4};
matrix.SetData(a,4);

cout<<matrix(1,2)<<endl;

double *b = new double[4];
matrix.GetData(b,4);
cout<<b[0];

可能出现的问题：

C++调用matlab生成的lib的时候可能会出现runtime error R6034的错误，虽然你可以关掉这个错误，程序可以继续跑，完全不碍事儿~但是也很烦，官方给出的说法是这样子的：

但是这个问题也不一定会发生，我在我电脑上跑的时候出现了这个问题，但是在另一台新装matlab的电脑上就没出现，也许和网上传言的一样，重装一下就可以了。。不过好麻烦的说。。。