1.histc函数，用于统计范围内数量，可计算概率密度

histc函数制定数值边界为分界条件

histc以 x=[1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 ],  edges=1:2:7 （edges=[1 3 5 7]）为例。

[n,bin]=histc(x,edges)

返回n=[2 2 2 1],即edges中范围的个数

bin=[ 1    1    2    2    3    3    4    0    0    0]。

edges=1:2:7即总共有三个数值分界，分别为1<=x<3, 3<=x<5, 5<=x<7，

n(1)=2表示a中落在第一个范围的数总共有两个，1和2；

n(2)=2表示a中落在第二个范围的数总共有两个，3和4；

n(3)=2表示a中落在第三个范围的数总共有两个，5和6；

n(4)=1表示a中的值等于edges最后一个值7的个数为1。

bin的值为x中的值分别在edges的哪个范围中（1就是在edges的第一个空中），若不在edges范围中，则返回0。

参考：http://blog.sina.com.cn/s/blog_6328ac360102wqj2.html

2.accumarray函数，用于相同位置处累加

A = accumarray(locs,val)

示例：

val = [     1     2     3     4     5    ]

locs = [     1     2     4     2     4    ]' 

上面的例子中，locs(2),locs(4)都是2（位置处信息相同），所以，将数据val(2)和val(4)累加起来，放到A(2)这个位置上。

locs信息也可以是输出矩阵A的坐标（依旧相同位置处累加），示例：

参考：https://blog.csdn.net/visionfans/article/details/6365741

https://jingyan.baidu.com/album/414eccf6ab5a9a6b431f0ad0.html?picindex=3