Apache Storm处理实时数据，并且输入通常来自消息排队系统。外部分布式消息系统将提供实时计算所需的输入。Spout将从消息系统读取数据，并将其转换为元组并输入到Apache Storm中。有趣的是，Apache Storm在内部使用其自己的分布式消息传递系统，用于其nimbus和主管之间的通信。

什么是分布式消息系统？

分布式消息传递基于可靠消息队列的概念。消息在客户端应用程序和消息系统之间异步排队。分布式消息传递系统提供可靠性，可扩展性和持久性的好处。

大多数消息模式遵循发布 - 订阅模型（简称发布 - 订阅），其中消息的发送者称为发布者，而想要接收消息的那些被称为订阅者。

一旦消息已经被发​​送者发布，订阅者可以在过滤选项的帮助下接收所选择的消息。通常我们有两种类型的过滤，一种是基于主题的过滤，另一种是基于内容的过滤。

需要注意的是，pub-sub模型只能通过消息进行通信。它是一个非常松散耦合的架构;甚至发件人不知道他们的订阅者是谁。许多消息模式使消息代理能够交换发布消息以便由许多订户及时访问。一个现实生活的例子是Dish电视，它发布不同的渠道，如运动，电影，音乐等，任何人都可以订阅自己的频道集，并获得他们订阅的频道时可用。

下表描述了一些流行的高吞吐量消息传递系统 -

Thrift协议

Thrift在Facebook上构建，用于跨语言服务开发和远程过程调用（RPC）。后来，它成为一个开源的Apache项目。Apache Thrift是一种接口定义语言，允许以容易的方式在定义的数据类型之上定义新的数据类型和服务实现。

Apache Thrift也是一个支持嵌入式系统，移动应用程序，Web应用程序和许多其他编程语言的通信框架。与Apache Thrift相关的一些关键功能是它的模块化，灵活性和高性能。此外，它可以在分布式应用程序中执行流式处理，消息传递和RPC。

Storm广泛使用Thrift协议进行内部通信和数据定义。Storm拓扑只是Thrift Structs。在Apache Storm中运行拓扑的Storm Nimbus是一个Thrift服务。