• 设为首页
  • 点击收藏
  • 手机版
    手机扫一扫访问
    迪恩网络手机版
  • 关注官方公众号
    微信扫一扫关注
    公众号

kongruksiamza/MachineLearning: โค้ดประกอบเนื้อหา Python Machine ...

原作者: [db:作者] 来自: 网络 收藏 邀请

开源软件名称(OpenSource Name):

kongruksiamza/MachineLearning

开源软件地址(OpenSource Url):

https://github.com/kongruksiamza/MachineLearning

开源编程语言(OpenSource Language):

Python 100.0%

开源软件介绍(OpenSource Introduction):

พื้นฐานที่ต้องเรียนมาก่อน

MachineLearning

ตะลุยเนื้อหา Python & Machine Learning เบื้องต้นทั้งภาคทฤษฎีและภาคปฏิบัติทั้งหมด 12 ชั่วโมง
https://www.youtube.com/playlist?list=PLEE74DyIkwEnWO3_W96AN725X2XYoUixg

ตอนที่ ชื่อหัวข้อ
1 รู้จักกับ Machine Learning
2 รู้จักกับชุดข้อมูล (Data Set)
3 Iris Data Set
4 MNIST Dataset
5 แสดงภาพตัวเลขด้วย Pylab และ Matplotlib
6 แสดงภาพตัวเลข MNIST Dataset (ตัวเต็ม)
7 เขียนโปรแกรมแบ่งชุดข้อมูล
8 ไลบราลี่ Seaborn
9 รู้จัก Linear Regression
10 การกระจายข้อมูล (Scatter)
11 สร้างโมเดล Linear Regression
12 สร้างโมเดลทำนายอุณหภูมิ
13 การวัดประสิทธิภาพโมเดล
14 Binary Classifier
15 Gradient Descent
16 เขียนโปรแกรมแบ่งชุดข้อมูล MNIST
17 จำแนกข้อมูลเป็น 2 กลุ่ม (Binary Classification)
18 Stochastic Gradient Descent (SGD)
19 Cross Validation
20 Confusion Matrix
21 Precision Recall และ F1-Score
22 การคำนวณหาเพื่อนบ้านใกล้สุด (K-NN)
23 การสร้าง KNN Model
24 ทำนายโรคเบาหวานด้วย KNN พร้อมค่า K ที่เหมาะสม
25 ทำนายโรคเบาหวานด้วย KNN และวัดประสิทธิภาพโมเดล
26 ทฤษฎีการจัดหมวดหมู่ด้วย Naive Bayes
27 สร้างโมเดลด้วย Gaussian Naive Baye
28 ทำนายรายได้ประชากรด้วย GaussianNB
29 การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก (PCA)
30 การใช้ PCA ทำงานร่วมกับโมเดล
31 MNIST Dataset ทำงานร่วมกับ PCA
32 การจัดกลุ่มด้วย K-Means(K-Means Clustering)
33 การประยุกต์ใช้ K-Means(K-Means Clustering)
34 การจดจำใบหน้า (Face Recognition)
35 แสดงข้อมูลใบหน้า (LFW Databset)
36 สร้างโมเดลด้วย SVM (Support Vector Machine)
37 รู้จักกับ Neural Network
38 สร้างโมเดลจดจำตัวอักษรด้วย MLP



鲜花

握手

雷人

路过

鸡蛋
该文章已有0人参与评论

请发表评论

全部评论

专题导读
热门推荐
阅读排行榜

扫描微信二维码

查看手机版网站

随时了解更新最新资讯

139-2527-9053

在线客服(服务时间 9:00~18:00)

在线QQ客服
地址:深圳市南山区西丽大学城创智工业园
电邮:jeky_zhao#qq.com
移动电话:139-2527-9053

Powered by 互联科技 X3.4© 2001-2213 极客世界.|Sitemap