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LSTM 预测时间序列

我自己总结的一个tensorflow入门教程，包括一些tf的基本语法和tf搭建一些常用网络模型的demo。使用tensorflow 搭建常见的网络模型。
包括：
    线性回归
    逻辑回归
    神经网络
    卷积神经网络
    循环神经网络
    LSTM长短记忆模型
    自编码器
    ...
    ...
    ...

这是一个tensorflow的进阶demo，在学会了一些基本的网络模型之后，试着搭建一些比较复杂的网络。

包括：
    VGG -19 模型
    neural-style 模型

这个目录下面主要是李航《统计学习方法》，周志华《机器学习》的读书笔记，斯坦福-吴恩达的课程，斯坦福-李飞飞的课程，整理一些机器学习的算法。

包括：
    PCA 
    SVM  
    K-means 
    贝叶斯
    KNN
    ...