我正在尝试从 iPhone/iPod 音乐库中为 iPod 库上的频谱应用程序获取频率,帮助自己解决 reading-audio-samples-via-avassetreader获取音频样本,然后使用 using-the-apple-fft-and-accelerate-framework和 Apple vDSP Samples ,但不知何故我在某个地方错了,无法计算频率。
所以一步一步来:
这是从 iPod mp3 库中获取频率的正确方法吗?
这是我的代码:
static COMPLEX_SPLIT A;
static FFTSetup setupReal;
static uint32_t log2n, n, nOver2;
static int32_t stride;
static float *obtainedReal;
static float scale;
+ (void)initialize
{
log2n = 10;
n = 1 << log2n;
stride = 1;
nOver2 = n / 2;
A.realp = (float *) malloc(nOver2 * sizeof(float));
A.imagp = (float *) malloc(nOver2 * sizeof(float));
obtainedReal = (float *) malloc(n * sizeof(float));
setupReal = vDSP_create_fftsetup(log2n, FFT_RADIX2);
}
- (float) performAcceleratedFastFourierTransForAudioBufferAudioBufferList)ioData
{
NSUInteger * sampleIn = (NSUInteger *)ioData.mBuffers[0].mData;
for (int i = 0; i < nOver2; i++) {
double multiplier = 0.5 * (1 - cos(2*M_PI*i/nOver2-1));
A.realp[i] = multiplier * sampleIn[i];
A.imagp[i] = 0;
}
memset(ioData.mBuffers[0].mData, 0, ioData.mBuffers[0].mDataByteSize);
vDSP_fft_zrip(setupReal, &A, stride, log2n, FFT_FORWARD);
vDSP_zvmags(&A, 1, A.realp, 1, nOver2);
scale = (float) 1.0 / (2 * n);
vDSP_vsmul(A.realp, 1, &scale, A.realp, 1, nOver2);
vDSP_vsmul(A.imagp, 1, &scale, A.imagp, 1, nOver2);
vDSP_ztoc(&A, 1, (COMPLEX *)obtainedReal, 2, nOver2);
int peakIndex = 0;
for (size_t i=1; i < nOver2-1; ++i) {
if ((obtainedReal[i] > obtainedReal[i-1]) && (obtainedReal[i] > obtainedReal[i+1]))
{
peakIndex = i;
break;
}
}
//here I don't know how to calculate frequency with my data
float frequency = obtainedReal[peakIndex-1] / 44100 / n;
vDSP_destroy_fftsetup(setupReal);
free(obtainedReal);
free(A.realp);
free(A.imagp);
return frequency;
}
我将 1.485757 和 1.332233 作为我的第一个频率
Best Answer-推荐答案 strong>
在我看来,FFT 的复数输入转换存在问题。 vDSP_ctoz() 将实部和虚部交错的缓冲区拆分为两个缓冲区,一个实部,一个虚部。您对该函数的输入似乎只是已转换为 COMPLEX 的真实数据。这意味着 vDSP_ctoz() 的输入缓冲区只有所需长度的一半,并且超出缓冲区大小的一些垃圾数据正在转换。
您要么需要创建 sampleOut 的长度为 2*n 并设置所有其他值(实际部分),或者更好的是,您可以绕过 vDSP_ctoz() 并直接将您的输入数据复制到 A.realp 并将 A.imagp 设置为零。 vDSP_ctoz() 只有在与产生交错复杂数据的源接口(interface)时才需要。
编辑
好的,我认为我的第一个建议是错误的,因为 vDSP 文档说实到复就地 fft 的实际输入应格式化为拆分复数格式,以便 imagp 包含偶数样本,realp 包含奇数样本。我实际上并没有使用过 vDSP 库,但我熟悉很多其他 FFT 库,但我错过了这些细节。
在调用 vDSP_zvmags(&A, 1, A.realp, 1, nOver2); 之后,您应该能够使用 A.realp 找到峰值点,A.realp 应该包含 FFT 输出的幅度平方,它是标量。如果要进行缩放,应该在 mag2 操作之前完成,但如果您只是寻找峰值,则可能不需要。
要获得由 FFT 输出表示的实际频率,请使用以下公式:
F = (i * Fs) / N, i=0,1,...,N/2
在哪里
i 是 FFT 输出缓冲区的索引
Fs 是音频采样率
N 是 FFT 长度
所以您的计算可能如下所示:
float frequency = (peakIndex * 44100) / n;
请记住,vDSP 仅返回输入频谱的前半部分作为实际输入,因为后半部分是多余的。所以 FFT 输出表示从 0 到 Fs/2 的频率。
另一个注意事项是,我不知道您的寻峰算法是否会很好地工作,因为 FFT 输出不会平滑并且经常会有很多振荡。您只是在取两个相邻样本较低的第一个样本。如果您只想找到一个峰值,最好只找到整个输出的最大值。如果你想找到多个峰值,你将不得不做一些更复杂的事情。
关于ios - 从 AvassetReader 和 vDSP_FFT 获取 iPhone mp3 频率,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:
https://stackoverflow.com/questions/5858494/
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