我正在尝试在 opencv 的帮助下以不同强度晒黑人体皮肤。我已经识别出人类皮肤并改变了这些像素的色调。但这并不顺利。
左上角 - 原始图像
右上角——原图饱和度 channel
左下 - 灰度蒙版识别原始图像上的皮肤位置
右下角 - 蒙版中像素色调发生变化的结果图像。
现在我的问题是,由于原始图像中色调或亮度的变化,在蒙版图像中会留下一些间隙。这就是结果图像中遗漏了这些部分的原因。谁能告诉我如何填补蒙版图像中的小空白?
如果有人可以帮助我只抚平我晒黑的面具的边缘,那将对我有很大帮助。请参阅下面的引用图片,
提前致谢。
Best Answer-推荐答案 strong>
怎么样?
morphologyEx(grey,grey,MORPH_CLOSE,getStructuringElement( MORPH_ELLIPSE,Size(7,7)));
虽然左手的轮廓被合并了
编辑:稍微多一些参与
Mat tmp=grey.clone();
morphologyEx(tmp,tmp,MORPH_GRADIENT,getStructuringElement(MORPH_ELLIPSE,Size(3,3)));
bitwise_not(tmp,tmp);
Mat smallholes=Mat::zeros(tmp.size(), CV_8UC1);
vector<vector<oint>> contours;
findContours(tmp,contours,CV_RETR_LIST,CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);
for(int i = 0; i < contours.size(); i++)
{
double area = contourArea(Mat(contours[i]));
if(area<100)
drawContours(smallholes, contours, i, 255, -1);
}
Mat done;
bitwise_or(grey,smallholes,done);
morphologyEx(done,done,MORPH_CLOSE,getStructuringElement(MORPH_ELLIPSE,Size(3,3)));
关于ios - 使用iOS在opencv中进行边缘平滑和填充内部轮廓,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:
https://stackoverflow.com/questions/15806968/
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