概述 本文使用Kaggle上的一个公开数据集，从数据导入，清理整理一直介绍到最后数据多个算法建模，交叉验证以及多个预测模型的比较全过程，注重在实际数据建模过程中的实际问题和挑战，主要包括以下五个方面的挑战： ...……

概率密度函数     概率密度函数 连续型随机变量密度函数的性质与离散型随机变量分布律的性质非常相似，但是，密度函数不是概率！   连续型随机变量的一个重要特点：   均 匀 分 布 若随机变量 X 的密度函 ...……

语法问题，类似于for函数使用时必须把amp;quot;{amp;quot;放在当前行，而不可以独占一行。R的特色。具体你的这个问题可以尝试xamp;amp;lt;-5if(xamp;amp;gt;0){print(amp;quot;abcamp;quot;)}else{print(amp;quot;de ...……

运用R语言实现线性规划 本来应该用sas来实现的，但是sas的安装实在太费时间精力，安装了好几次都没有成功，最后好不容易搞了个虚拟机安装了sas university版，结果没有OR模块，这让我的运筹学作业怎么搞！好在我也算 ...……

混合模式适合需求吗？ 混合模型在很多方面与线性模型相似。它估计一个或多个解释变量对响应变量的影响。混合模型的输出将给出一个解释值列表，其效应值的估计值和置信区间，每个效应的p值以及模型拟合程度的至少一个 ...……

我们知道报表工具就像是加强版的Excel，主要用途就是制作各种报表。但有一个报表工具，不仅本身很强大，能高效率无重复的制作各种报表，还拥有丰富的可视化，能做数据分析。 最近更是新出了几款插件，能在线预览文档 ...……

mean（）求算术平均值 函数c()以向量的形式输入数据 sd（）标准差 cor（）线性关系 plot(age,weight) demo（）显示完整的显示列表 demo（graphics） demo（Hershey） demo（persp） demo（image） help.start() 打开 ...……

准备工作： R语言下载安装 bnlearn工具包安装 数据仿真步骤： 从Bayesian Network Repository下载所需的.rda或者.rds文件，下文以“alarm.rda”文件为例； 使用load(“alarm.rda”)载入.rda文件，需要注意文件的 ...……

相比DAT文件，网络上更支持CEL级别的文件。CEL已经把DAT图像转换成数据了，而且CEL比DAT所占空间小得多。介绍一下CEL文件的格式，CEL文件有文本文件（TextCelFile，版本3）、BinaryCelFile（二进制文件，版本4）、Ge ...……

语法规则 什么是 HTML HTML 标签 标签举例 标签与属性 表格 看了下书的这一章，简单的记录，而且还未必准确。还是一边看例子，或者直接打开一个网页，不会就查标签含义来的印象深刻和收获大呢。 安利一个网站 ...……

本文转载自https://www.cnblogs.com/Hyacinth-Yuan/p/7905855.html 本文主要将逻辑回归的实现，模型的检验等 参考博文http://blog.csdn.net/tiaaaaa/article/details/58116346;http://blog.csdn.net/ai_vivi/article ...……

3.1随机抽样 sample(1:40,5)#从1到40中随机取5个数，默认为无放回抽样 19 3 20 35 13 sample(c(amp;quot;Hamp;quot;,amp;quot;tamp;quot;),10,replace=T)#模拟10次投掷硬币，replace=T有放回抽样参数 “H” ...……

R语言开发环境搭建与实践 R语言是统计领域广泛使用的诞生于1980年左右的S语言的一个分支。R语言的特点： 集统计分析与图形显示于一体的统计分析软件。 自由软件，完全免费并且开放源代码。 可编程语言，开放的统计编 ...……

原文链接：http://blog.csdn.net/zhouyijun888/article/details/69213494 绘制图形时，我们经常会给图形设定相应的颜色，通过保留下面的关于颜色的条形图，我们就可以很轻松的知道相应的col参数值所对应得具体颜色 ...……

1、加载本次云词分析使用的包 library(rJava) library(Rwordseg)             #调用的是rJava包里的某个分词函数，所以要先打开ijava包 library(wordcloud2)          #做云词 2、本次实践的是对《我 ...……

（注明：以下文章均在Linux操作系统下执行） 一、R语言简介 R语言是用于统计分析，图形表示和报告的编程语言和软件环境。R语言由Ross Ihaka和Robert Gentleman在新西兰奥克兰大学创建，目前由R语言开发核心团队开发 ...……

欢迎大家前往腾讯云+社区，获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 协同过滤算法是推荐系统最常用的算法之一，本文将介绍一种方法来使它可以在大型数据集上快速训练。 协同过滤算法（CF）是构建推荐系统时最常用的技术之一 ...……

R语言的基础包中提供了三种基本类型用于处理日期和时间，Date用于处理日期，它不包括时间和时区信息；POSIXct/POSIXlt用于处理日期和时间，其中包括了日期、时间和时区信息。R内部在存储日期和时间时，使用不同的方 ...……

运算符是R语言中最基础的存在，熟悉运算符的使用，是熟练使用R处理数据的基础，操作符，顾名思义，是对数据进行运算的符号，R有自己的一套操作符，实现变量的赋值，引用，运算等功能。 一，赋值符号 为变量赋值，推 ...……

R语言使用向量化计算，因此非常容易在集群上进行并行计算。parallel 包提供了非常方便的函数用来进行并行计算，但有一个问题是并行时对于内存中的对象会拷贝多份，因此会比较占内存，这里提供一个比较简易的方法在内 ...……

案例:该数据集的是一个关于美国2017年犯罪的一个数据集,接下来我们对该数据集进行分析 字段: 1.导入包 2.导入并查看数据集 结论:一共是320行数据,13个变量数据量不大,但是要对数据进行重构 3.数据重构 4.EDA分析 4.1 ...……

在数据分析中，整理数据的本质可以归纳为：对数据进行分割（Split），然后应用（Apply）某些处理函数，最后将结果重新组合（Combine）成所需的格式返回，简单描述为：Split - Apply - Combine。这个过程可以通过Basi ...……

一.概述 目的:使用推荐系统可以给用户推荐更好的商品和服务,使得产品的利润更高 算法:协同过滤 协同过滤是推荐系统最常见的算法之一,算法适用用户过去的购买记录和偏好进行推荐 基于商品的协同过滤(IBC ...……

R语言学习与科研应用，科研作图，数据统计挖掘分析，群：719954246 通常，在使用任何编程语言进行编程时，您需要使用各种变量来存储各种信息。 变量只是保留值的存储位置。 这意味着，当你创建一个变量，你必须在内 ...……

案例1:使用逻辑回归模型,预测客户的信用评级 数据集中采用defect为因变量,其余变量为自变量 1.加载包和数据集 2.查看数据集, 结论:一共有10000行数据,56个变量,其数据集中没有空值,但是有极大值存在 3,数据清洗 修改 ...……

恢复内容开始 案例1:对 ** 的新年致辞进行分词,绘制出词云 掌握jieba分词的用法 1.加载包 2.导入数据 3.清洗数据 4.移除感叹词 5.绘制词云 案例2:通过拉勾网的数据进行分析,找出数据分析师相关的城市,薪水,工作年限 ...……

案例:通过使用R语言的聚类算法将用户进行合理的划分,找出对超市贡献度,光临度最高的优质客户,对后期的推广有更深远的影响 1.导入包 2.加载数据集 3.查看数据集 4.数据集预处理(将三个数据集合并成一个数据集,通过cus ...……

Basic包是R语言预装的开发包，包含了常用的数据处理函数，可以对数据进行简单地清理和转换，也可以在使用其他转换函数之前，对数据进行预处理，必须熟练掌握常用的数据处理函数，本文分享在数据处理时，经常使用的基 ...……

列表（List）是R中最复杂的数据类型，一般来说，列表是数据对象的有序集合，但是，列表的各个元素（item）的数据类型可以不同，每个元素的长度可以不同，是R中最灵活的数据类型。列表项可以是列表类型，因此，列表被 ...……

使用动画可以使得图形更形象,更能反映数据的变化 1.安装环境gganimate 2.加载包 3.加载数据集 结论:该数据集是Rladies数据集,是一个全球女权组织的社区,主要改变性别歧视 主要字段:screen_name 社区名称 location 地 ...……

时间序列:可以用来预测未来的参数, 1.生成时间序列对象 结论:手动生成的时序图 2.简单移动平均 案例:尼罗河流量和年份的关系 结论:随着K值的增大,图像越来越平滑我们需要找到最能反映规律的K值 3.使用stl做季节性分 ...……

本文是(https://esl.hohoweiya.xyz/12-Support-Vector-Machines-and-Flexible-Discriminants/12.3-Support-Vector-Machines-and-Kernels/index.... ...……

案例分析:Prosper是美国的一家P2P在线借贷平台，网站撮合了一些有闲钱的人和一些急用钱的人。用户若有贷款需求，可在网站上列出期望数额和可承受的最大利率。潜在贷方则为数额和利率展开竞价。 本项目拟通过该数据集 ...……

使用场景:结果变量是类别型,二值变量和多分类变量,不满足正态分布 结果变量是计数型,并且他们的均值和方差都是相关的 解决方法:使用广义线性模型,它包含费正太因变量的分析 1.Logistics回归(因变量为类别型) 案例:匹 ...……

目的: 1.将变量的分布进行可视化展示 2.通过结果进行跨组比较 内容: 1.条形图,箱线图,点图 2.饼图和扇形图 3.直方图与核密度图 1.条形图 条形图通过垂直和水平的条形展示了类别型变量的分布 1.1普通条形图 1.2均值条 ...……

对于大多数需要来说，当我们需要计算两个向量相加时，我们需要分别对这两个向量的元素进行遍历，所以写起来非常的麻烦。下面看看R语言是如何实现的。 首先，将1：5赋予一个名为x的向量 然后，我们用这个向量加上另一 ...……

在本节中,主要目的是如何使用R语言做出简单的图形 案例1:做出wt和mpg之间的关系 还可以把生成的图片放到pdf中 案例2 分析病人对两种药物的响应情况 1.准备数据 2.可以使用图形参数来修改上述图片的样式 3.使用图形参 ...……

数据帧是一个表或二维类似数组的结构，其中每列包含一个变量的值，每行包含来自每一列的一组值，我们来看下它的一些特征： 列名称应该不为空。 行名称应该是唯一的。 存储在数据帧中的数据可以是数字，因子或字符类 ...……

    P-Value Central Lmit Theorem(CLT)   mean(nullamp;amp;gt;diff) hist(null) qqnorm(null) qqline(null)   popsamp;amp;lt;-read.cssv(amp;quot;mice_pheno.csvamp;quot;) hed(pops) hfamp;amp;lt;- pops c ...……

图形外部加文字 r语言 Laptops, especially gaming laptops, are a study in compromises. Smaller machines are lighter and easier to travel with, but bigger, heavier boxes offer the dedicated graphics c ...……