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R语言和深度学习
+深度学习(Deep Learning)是机器学习(Machine Learning)研究中的一个很新很热门的领域,是人工智能(Artificial Intelligence)的新浪潮。自2006年来……
作者:菜鸟教程小白
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时间:2022-7-18 18:10
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阅读:149
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R语言如何处理数据的列中存在多个元素的问题
我们拿到的数据有时可能是这样的 而我们希望,所有的数据都应该是这样(以上图中CHEMBL474208为例): 解决方案: #分解复合元素,并扩展原始数据 library(data.table) dtc amp;amp;lt;- fread(amp;quot;C:/Users/10 ...……
作者:菜鸟教程小白
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时间:2022-7-18 18:10
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阅读:152
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R语言 典型相关分析
1、关键点#典型相关分析##典型相关分析是用于分析两组随机变量之间的相关程度的一种统计方法,它能够有效地揭示两组随机变量之间的相互(线性依赖)关系#例如 研究生入学考试成绩与本科阶段一些主要课程成绩的 ...……
作者:菜鸟教程小白
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时间:2022-7-18 18:10
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阅读:160
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R语言-单一变量分析
R语言简介:R语言是一门专用于统计分析的语言,有大量的内置函数和第三方库来制作基于数据的表格准备工作安装R语言https://cran.rstudio.com/bin/windows/base/R-3.4.3-win.exe安装Rstudiohttps://download1.rstudio.o ...……
作者:菜鸟教程小白
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时间:2022-7-18 18:10
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阅读:156
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R语言高性能编程(三)
一、使用并行计算加倍提升性能1、数据并行VS任务并行实现数据并行的算法scoket并行性注意并行计算时间并不与执行任务的计算资源数目成正比(计算机核心),amdahl定律:并行代码的速度受限于串行执行的部分,包括并行 ...……
作者:菜鸟教程小白
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时间:2022-7-18 18:10
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阅读:152
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R语言——绘制甘特图
R语言绘制甘特图……
作者:菜鸟教程小白
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时间:2022-7-18 18:10
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阅读:182
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拓端数据tecdat|R语言惩罚logistic逻辑回归(LASSO,岭回归)高维变量选择的分类模型案 ...
逻辑logistic回归是研究中常用的方法,可以进行影响因素筛选、概率预测、分类等,例如医学研究中高通里测序技术得到的数据给高维变量选择问题带来挑战,惩罚logisitc回归可以对高维数据进行变量选择和系数估计,且 ...……
作者:菜鸟教程小白
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时间:2022-7-18 18:10
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阅读:197
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R语言分词并绘图——以《老人与海》为对象
利用R中的几个分词相关包,对《老人与海》进行了初步的分词,并记录了相应的结果……
作者:菜鸟教程小白
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时间:2022-7-18 18:10
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阅读:217
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R语言之row_number
……
作者:菜鸟教程小白
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时间:2022-7-18 18:10
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阅读:302
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R语言-查询向量中指定条件的数据-which
1amp;amp;gt;c(1,2,5,2,1,6,19,77,68,21,2,2,1,1)-amp;amp;gt;x2amp;amp;gt;which(xamp;amp;gt;20)-amp;amp;gt;y3amp;amp;gt;y489105amp;amp;gt;x6776821which函数返回符合条件元素的下标 ……
作者:菜鸟教程小白
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时间:2022-7-18 18:10
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阅读:220
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数据分析R语言
数据分析R语言无意中发现网上的一个数据分析R应用教程,看了几集感觉还不错,本文做一个学习笔记(知识点来源:视频内容+R实战+自己的理解),视频详细的信息请参考http://www.itao521.co ...……
作者:菜鸟教程小白
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时间:2022-7-18 18:10
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阅读:203
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数据分析与挖掘 - R语言:贝叶斯分类算法(案例一) - 猎手家园 ...
一个简单的例子!环境:CentOS6.5Hadoop集群、Hive、R、RHive,具体安装及调试方法见博客内文档。 名词解释: 先验概率:由以往的数据分析得到的概率, 叫做先验概率。 后验概率:而在 ...……
作者:菜鸟教程小白
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时间:2022-7-18 18:10
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阅读:189
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R语言学习系列(数据挖掘之决策树算法实现--ID3代码篇) - java线程例子 ...
1、辅助类,用于计算过程和结果存储/// amp;lt;summaryamp;gt; /// 决策树节点. /// amp;lt;/summaryamp;gt; public class DecisionTreeNode {……
作者:菜鸟教程小白
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时间:2022-7-18 18:10
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阅读:164
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空间数据分析与R语言实践
《空间数据分析与R语言实践》基本信息原书名:Applied Spatial Data Analysis with R作者: 拜凡德(Bivand,R. S.) 裴贝斯玛(Pebesma,E. J.)……
作者:菜鸟教程小白
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时间:2022-7-18 18:10
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阅读:157
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利用R语言实现支持向量机(SVM)数据挖掘案例
利用R语言实现支持向量机(SVM)数据挖掘案例 建立模型 svm()函数在建立支持向量机模型的时候有两种建立方式。简单地说,一种是根据既定公式建立模型;而另外一种方式则是根据所给的数据模型建立模型。 ...……
作者:菜鸟教程小白
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时间:2022-7-18 18:10
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阅读:145
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数据分析与挖掘 - R语言:KNN算法 - 猎手家园
一个简单的例子!环境:CentOS6.5Hadoop集群、Hive、R、RHive,具体安装及调试方法见博客内文档。 KNN算法步骤:需对所有样本点(已知分类+未知分类)进行归一化处理。然后,对未知分 ...……
作者:菜鸟教程小白
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时间:2022-7-18 18:10
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阅读:155
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基于R语言的数据分析和挖掘方法总结——中位数检验
此处使用的统计分析方法为美国统计学家Frank Wilcoxon所提出的非参数方法,称为Wilcoxon符号秩 (signed-rank)检验,当数据中仅有单一组样本时,可用这种方法检验数据的中位数是 ...……
作者:菜鸟教程小白
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时间:2022-7-18 18:10
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阅读:153
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基于R语言的数据分析和挖掘方法总结——均值检验
t检验,又称学生t(student t)检验,是由英国统计学家戈斯特(William Sealy Gosset, 1876-1937)所提出,student则是他的笔名。t检验是一种检验总体均值的统计……
作者:菜鸟教程小白
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时间:2022-7-18 18:10
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阅读:133
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基于R语言的数据分析和挖掘方法总结——描述性统计
描述性统计包含多种基本描述统计量,让用户对于数据结构可以有一个初步的认识。在此所提供之统计量包含: 用户可选择多个变量同时进行计算,亦可选择分组变量进行多组别的统计量计算。 例如: 中位数描述数据中心 ...……
作者:菜鸟教程小白
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时间:2022-7-18 18:10
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阅读:128
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《数据挖掘:R语言实战》
《数据挖掘:R语言实战》基本信息作者: 黄文 王正林丛书名: 大数据时代的R语言出版社:电子工业出版社ISBN:9787121231223上架时间:2014-6-6出版日期:2014 年6月开本:16 ...……
作者:菜鸟教程小白
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时间:2022-7-18 18:10
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阅读:141
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《R语言数据挖掘》读书笔记:三、分类
第三章、分类 1.分类(相当于构建一个分类器) 1.1 分类的基本介绍: 给定一个预定义的类标签集合,分类的任务是使用分类器的训练模型,为输入数据集的每个数据对象分配一个标签。通常,输入可能是离散值, ...……
作者:菜鸟教程小白
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时间:2022-7-18 18:10
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阅读:110
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R语言和数据分析十大:购物篮分析
提到数据挖掘,我们的第一个反应是之前的啤酒和尿布的故事听说过,这个故事是一个典型的数据挖掘关联规则。篮分析的传统线性回归之间的主要差别的差别,对于离散数据的相关性分析;常见的关联规则:关联规则:牛奶= ...……
作者:菜鸟教程小白
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时间:2022-7-18 18:10
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阅读:147
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【机器学习与R语言】1-机器学习简介
1.基本概念 机器学习:发明算法将数据转化为智能行为 数据挖掘 VS 机器学习:前者侧重寻找有价值的信息,后者侧重执行已知的任务。后者是前者的先期准备 过程:数据——amp;gt;抽象化——amp;gt;一般化。 ...……
作者:菜鸟教程小白
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时间:2022-7-18 18:10
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阅读:116
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R语言统计分析应用与SAS、SPSS的比较
能够用来做统计分析的软件和程序很多,目前应用比较广泛的包括:SPSS, SAS、R语言,Matlab,S-PLUS,S-Miner等。下面我们来看一下各应用的特点: SPSS: 最简单的,都是菜单操作 ...……
作者:菜鸟教程小白
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时间:2022-7-18 18:10
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阅读:110
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数据分析和R语言的那点事儿_1 - 大饼丸
最近遇到一些程序员同学向我了解R语言,有些更是想转行做数据分析,故开始学习R或者Python之类的语言。在有其他编程语言的背景下,学习R的语法的确是一件十分简单的事。霸特,如果以为仅仅是这样的话那就图 ...……
作者:菜鸟教程小白
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时间:2022-7-18 18:10
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阅读:117
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机器学习与R语言
此书网上有英文电子版:Machine Learning with R - Second Edition .pdf(附带源码) 评价本书:入门级的好书,介绍了多种机器学习方法,全部用R相关……
作者:菜鸟教程小白
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时间:2022-7-18 18:10
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阅读:123
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【R语言进行数据挖掘】回归分析
1、线性回归线性回归就是使用下面的预测函数预测未来观测量: 其中,x1,x2,...,xk都是预测变量(影响预测的因素),y是需要预测的目标变量(被预测变量)。线性回归模型的数据来源于澳大利亚的CPI ...……
作者:菜鸟教程小白
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时间:2022-7-18 18:10
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阅读:130
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《R语言数据挖掘》读书笔记:一、预备知识
写在前面:此系列文章以《R语言数据挖掘》为主线,记录自己学习数据挖掘和算法的过程。 还引用了大量前辈的博客总结,先谢过。 第一章、预备知识 1.大数据 2.数据源 3.数据挖掘 数据挖掘算法与数据结构 ...……
作者:菜鸟教程小白
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时间:2022-7-18 18:10
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阅读:106
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数据分析与R语言-概念点(一)
一、数据分析1、数据分析的多层模型常用的统计量常用的算法常用的数据分析工具常见的报表二、R语言1、什么是R语言? R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放 ...……
作者:菜鸟教程小白
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时间:2022-7-18 18:10
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阅读:104
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《R语言数据挖掘》读书笔记:九、图挖掘与网络分析
第九章、图挖掘与网络分析 概述:分组、短信、约会及许多其他方式是社会交往或者社交网络中经典社交行为的主要形式。所有这些概念都用图来建模,即节点、边和其他属性。图挖掘用来挖掘此类信息,类似于其他类型的信 ...……
作者:菜鸟教程小白
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时间:2022-7-18 18:10
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阅读:115
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数据挖掘与R语言,数据分析,机器学习
数据挖掘与R语言……
作者:菜鸟教程小白
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时间:2022-7-18 18:10
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阅读:124
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数据挖掘与R语言
《数据挖掘与R语言》基本信息原书名:Data Mining with R:Learning with Case Studies作者: (葡)Luamp;#237;s Torgo译者: 李洪成 陈道轮 吴立明……
作者:菜鸟教程小白
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时间:2022-7-18 18:10
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阅读:107
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数据分析与R语言 - 博雅塔之子
数据结构 创建向量和矩阵 函数c(), length(), mode(), rbind(), cbind() 求平均值,和,连乘,最值,方差,标准差 函数mean(), sum(), min(), m……
作者:菜鸟教程小白
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时间:2022-7-18 18:10
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【R语言进行数据挖掘】决策树和随机森林
1、使用包party建立决策树这一节学习使用包party里面的函数ctree()为数据集iris建立一个决策树。属性Sepal.Length(萼片长度)、Sepal.Width(萼片宽度)、Petal……
作者:菜鸟教程小白
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时间:2022-7-18 18:10
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阅读:104
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《R语言数据挖掘》读书笔记:十、文本与网络数据挖掘
第十章、文本与网络数据挖掘 概述: 对于文本挖掘,半结构化和非结构化文档是最主要的数据集。文本挖掘有几个主要的类型,比如聚类、文档检索与表示,以及异常检测,文本挖掘的应用包括,但不局限于,话题追踪、文 ...……
作者:菜鸟教程小白
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时间:2022-7-18 18:10
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数据分析与挖掘 - R语言:贝叶斯分类算法(案例三) - 猎手家园 ...
案例三比较简单,不需要自己写公式算法,使用了R自带的naiveBayes函数。 代码如下: 预测结果为: 和原数据一样! *********************************这里是分割线 ...……
作者:菜鸟教程小白
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时间:2022-7-18 18:10
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大数据时代的精准数据挖掘——使用R语言
老师简介: Gino老师,即将步入不惑之年,早年获得名校数学与应用数学专业学士和统计学专业硕士,有海外学习和工作的经历,近二十年来一直进行着数据分析的理论和实践,数学、统计和计算机功底强悍。 曾在某一 ...……
作者:菜鸟教程小白
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时间:2022-7-18 18:10
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R语言数据挖掘
# R语言数据挖掘### 审校者简介### 1 预备知识#### 1.1 大数据#### 1.2 数据源#### 1.3 数据挖掘##### 1.3.1 特征提取##### 1.3.2 总结#####……
作者:菜鸟教程小白
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时间:2022-7-18 18:10
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数据挖掘与R语言 - 华章公司
数据挖掘正在改变着企业和其他大型组织与客户的互动方式,同时也改变着它们管理复杂过程的方式。大量的数据正在很好地用于预测客户行为和结果。在软件方面,R以其强大的功能和诱人的价格(免费)正在改变着定量分析 ...……
作者:菜鸟教程小白
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时间:2022-7-18 18:10
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R语言学习-----数据输入
前情回顾 前面仔细对R的编辑环境和R包的使用进行了介绍,后面正式进入R的程序学习中。需要提醒的是,后续的学习需要一定程度地加快速度,因为缓慢的学习进程已经严重影响到了学习的积极性,前两天就产生了很严重 ...……
作者:菜鸟教程小白
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时间:2022-7-18 18:10
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