在线时间:8:00-16:00
迪恩网络APP
随时随地掌握行业动态
扫描二维码
关注迪恩网络微信公众号
传统的关系数据库一般由数据库(database)、表(table)、记录(record)三个层次概念组成,MongoDB是由数据库(database)、集合(collection)、文档对象(document)三个层次组成。MongoDB对于关系型数据库里的表,但是集合中没有列、行和关系概念,这体现了模式自由的特点。
MongoDB的好处挺多的,比如多列索引,查询时可以用一些统计函数,支持多条件查询,但是目前多表查询是不支持的,可以想办法通过数据冗余来解决多表查询的问题。 MongoDB对数据的操作很丰富,下面做一些举例说明,内容大部分来自官方文档,另外有部分为自己理解。 查询colls所有数据 db.colls.find() //select * from colls 通过指定条件查询 db.colls.find({‘last_name': ‘Smith'});//select * from colls where last_name='Smith' 指定多条件查询 db.colls.find( { x : 3, y : “foo” } );//select * from colls where x=3 and y='foo' 指定条件范围查询 db.colls.find({j: {$ne: 3}, k: {$gt: 10} });//select * from colls where j!=3 and k>10 查询不包括某内容 db.colls.find({}, {a:0});//查询除a为0外的所有数据 支持<, <=, >, >=查询,需用符号替代分别为$lt,$lte,$gt,$gte db.colls.find({ “field” : { $gt: value } } ); db.colls.find({ “field” : { $lt: value } } ); db.colls.find({ “field” : { $gte: value } } ); db.colls.find({ “field” : { $lte: value } } ); 也可对某一字段做范围查询 db.colls.find({ “field” : { $gt: value1, $lt: value2 } } ); 不等于查询用字符$ne db.colls.find( { x : { $ne : 3 } } ); in查询用字符$in db.colls.find( { “field” : { $in : array } } ); db.colls.find({j:{$in: [2,4,6]}}); not in查询用字符$nin db.colls.find({j:{$nin: [2,4,6]}}); 取模查询用字符$mod db.colls.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )// where a % 10 == 1 $all查询 db.colls.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );//指定a满足数组中任意值时 $size查询 db.colls.find( { a : { $size: 1 } } );//对对象的数量查询,此查询查询a的子对象数目为1的记录 $exists查询 db.colls.find( { a : { $exists : true } } ); // 存在a对象的数据 db.colls.find( { a : { $exists : false } } ); // 不存在a对象的数据 $type查询$type值为bsonhttp://bsonspec.org/数 据的类型值 db.colls.find( { a : { $type : 2 } } ); // 匹配a为string类型数据 db.colls.find( { a : { $type : 16 } } ); // 匹配a为int类型数据 使用正则表达式匹配 db.colls.find( { name : /acme.*corp/i } );//类似于SQL中like 内嵌对象查询 db.colls.find( { “author.name” : “joe” } ); 1.3.3版本及更高版本包含$not查询 db.colls.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } ); db.colls.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } ); sort()排序 db.colls.find().sort( { ts : -1 } );//1为升序2为降序 limit()对限制查询数据返回个数 db.colls.find().limit(10) skip()跳过某些数据 db.colls.find().skip(10) snapshot()快照保证没有重复数据返回或对象丢失 count()统计查询对象个数 db.students.find({‘address.state' : ‘CA'}).count();//效率较高 db.students.find({‘address.state' : ‘CA'}).toArray().length;//效率很低 group()对查询结果分组和SQL中group by函数类似 distinct()返回不重复值 |
请发表评论