go 语言的一个很大的优势就是可以方便地编写并发程序。go 语言内置了 goroutine 机制。这是一种类似 coroutaine（协程） 的东西。但是又不完全相同。

比如这个例子：

package main import (     "fmt";     "strconv" ) func main() {     ch := make(chan int)     task("A", ch)     task("B", ch)     fmt.Printf("begin\n")     <-ch     <-ch } func task(name string, ch chan int) {     go func() {         i:= 1         for {             fmt.Printf("%s %d\n", name, i)             i++         }         ch <- 1     }(); } 

运行以后，发现会 A B 两个 goroutine 会交替执行，并像传统的协程需要手动 schedule 。看起来很神奇。

稍稍改一下代码，把

fmt.Printf("%s %d\n", name, i) 

改成

print(name + " " + strconv.Itoa(i) + "\n") 

再看看。神奇的效果消失了，只有 A 被运行。

那么 fmt.Printf 和 print 有什么差别，导致了这个结果呢？

大致翻了一下 go 的代码，看出 go 语言在对 c lib 的包装上用了个 cgo 的方式。而在通过 cgo 调用 c 库的时候，会在调用时自动 schedule 切换走，在调用结束的时候再返回。这两个结果的差异就在于，fmt.Printf 是通过 cgo 包装的，而 print 则是原生实现的。所以在调用 fmt.Printf 的时候，就自动实现了调度。

传统的 coroutaine 在访问网络、数据库等 io 操作时仍然会阻塞，失去并发能力，所以通常需要结合异步 io 来实现。而现有的库如果本身未提供异步功能，就很难办，往往需要重新实现。而且，即使有异步 io 功能，也需要额外的开发，才能在表现上和以往顺序程序相同的方式。

go 语言的这种实现方式很好的解决了这个问题，可以充分利用现有的大量 c 库来包装。

同时，也还是可以使用 runtime.Gosched() 来手动调度。在运算量大的场景下，也还是必要的。

在使用 print 的例子里，如果使用 runtime.GOMAXPROCS(2)，又可以重新并行起来。这时，两个 goroutine 是在两个独立的线程中运行的。这又是 goroutine 和协程的一个不同点。不过启用多个线程并不见得能让程序更快。因为跨线程的上下文切换代价也是很大的。在上面那个简单的例子里，还会让程序变得更慢。降低 上下文切换开销也是协程的一个优势所在。