XHProf是facebook开源出来的一个php轻量级的性能分析工具，跟Xdebug类似，但性能开销更低，还可以用在生产环境中，也可以由程序开 关来控制是否进行profile。总体来说是个不错的工具，下面介绍下在ubuntu下的安装及使用过程。

安装xhprof：

wget http://pecl.php.net/get/xhprof-0.9.2.tgz

tar zxf xhprof-0.9.2.tgz
cd xhprof-0.9.2/extension/
sudo phpize
./configure --with-php-config=/usr/local/php/bin/php-config
sudo make
sudo make install

为了使用图形方式查看调试结果，还必须安装graphviz这个工具，在ubuntu下你可以直接使用apt-get的方式安装，命令为：sudo apt-get install graphviz，如果是其他系统，那得曲折点，命令如下：

wget http://www.graphviz.org/pub/graphviz/stable/SOURCES/graphviz-2.24.0.tar.gz
tar zxf graphviz-2.24.0.tar.gz
cd graphviz-2.24.0
./configure
make && make install

配置 php.ini

在php.ini里加入如下内容：

[xhprof]
extension=xhprof.so;
; directory used by default implementation of the iXHProfRuns
; interface (namely, the XHProfRuns_Default class) for storing
; XHProf runs.
;
;xhprof.output_dir=<directory_for_storing_xhprof_runs>
xhprof.output_dir=/tmp/xhprof
注:如果是64位系统需要将xhprof.so文件拷贝到相关的lib目录下（lib64）

修改之后重启下apache，看下phpinfo，应该有xhprof的相关信息了吧。

将代码加入到要测试的php当中

<?pho
// cpu:XHPROF_FLAGS_CPU 内存:XHPROF_FLAGS_MEMORY
// 如果两个一起：XHPROF_FLAGS_CPU + XHPROF_FLAGS_MEMORY
xhprof_enable(XHPROF_FLAGS_CPU + XHPROF_FLAGS_MEMORY);

// 要测试的php代码

$data = xhprof_disable(); //返回运行数据

// xhprof_lib在下载的包里存在这个目录,记得将目录包含到运行的php代码中
include_once "xhprof_lib/utils/xhprof_lib.php";
include_once "xhprof_lib/utils/xhprof_runs.php";

$objXhprofRun = new XHProfRuns_Default();

// 第一个参数j是xhprof_disable()函数返回的运行信息
// 第二个参数是自定义的命名空间字符串(任意字符串),
// 返回运行ID,用这个ID查看相关的运行结果
$run_id = $objXhprofRun->save_run($data, "xhprof");
var_dump($run_id);
查看运行结果

将xhprof_lib&&xhprof_html相关目录copy到可以访问到的地址

访问 xxx/xhprof_html/index.php?run=$run_id就可经看到你的php代码运行的相关情况，其中$run_id就是上面页面中输出的内容，记得一定要包含

xhprof_lib下的两个文件，如果不想通过这个方式的话也可以直接输出相关的打印信息，即直接print_r出上面的$data的值。

下面是一些参数说明
Inclusive Time                 包括子函数所有执行时间。
Exclusive Time/Self Time  函数执行本身花费的时间，不包括子树执行时间。
Wall Time                        花去了的时间或挂钟时间。
CPU Time                        用户耗的时间+内核耗的时间
Inclusive CPU                  包括子函数一起所占用的CPU
Exclusive CPU                  函数自身所占用的CPU