C#中解析json文件有很多种方法，在多种方法中一般都会提到一个十分优秀的库：NewtonJson 。使用NewtonJson处理Json文件十分高效，而且在配置也十分简单，直接在Nuget包中导入即可。

目录

1.导入NewtonJson库

2.解析Json文件

2.1 最简单的序列化与反序列化

2.2 序列化集合和字典

2.3 反序列化集合和字典

2.4 将对象保存为Json文件&从文件解析为json

2.5 有条件的序列化对象成员

2.6 解析匿名类

2.7 将派生类解析为基类

2.8 防止重复写值

2.9 取消C#默认参数赋值& 过滤值为null的属性

2.10 类型缺少成员报错

3. 使用Linq处理json

3.1 解析Json的基本操作

3.2 修改Json（使用JObject）

3.3 合并Json文件

3.4 将Json类型转为普通类型

3.5 判断Json文件是否相等 &深度复制Json文件

4. 总结

1.导入NewtonJson库

编写C#程序肯定是在visual studio中写（暂不考虑unity等其他地方），那么无论你是在windows下还是Mac OS X下，visual studio都自带nuget包管理工具。本文以Mac OS X平台为例，首先新建一个项目叫ParseJson，然后在项目的依赖项中弹出快捷菜单，如下：

点击Nuget包管理，弹出一个窗口：

可以看到第一个就是我们想要的包，选中然后添加包即可。添加完成后在你的程序中添加下面两行：

1.  
   using Newtonsoft.Json;
2.  
   using Newtonsoft.Json.Linq;

至此，基本配置就完成了。

2.解析Json文件

NewtonJson官网有详细的使用文档教程，有很多示例代码，这里就不过多介绍了，遇到不懂的问题可以去文档里面找资料。

2.1 最简单的序列化与反序列化

假设你在C#中有一个定义好的类，然后你生成了一个对象，想把这个对象保存为Json文件，你可以用SerializeObject()函数处理。看下面的代码：

1.  
   using System;
2.  
   using System.IO;
3.  
   using Newtonsoft.Json;
4.  
   using Newtonsoft.Json.Linq;
5.  
    
6.  
   namespace ParseJson
7.  
   {
8.  
   class Product
9.  
   {
10.  
    public string Name;
11.  
    public DateTime ExpiryDate;
12.  
    public Decimal Price;
13.  
    public String[] Sizes;
14.  
    }
15.  
     
16.  
    class Program
17.  
    {
18.  
    static void Main(string[] args)
19.  
    {
20.  
    Product product = new Product()
21.  
    {
22.  
    Name = "Apple",
23.  
    ExpiryDate=new DateTime(2020,12,30),
24.  
    Price=2.99M,
25.  
    Sizes=new string[] {"small","medium","large"}
26.  
     
27.  
    };
28.  
     
29.  
    string output = JsonConvert.SerializeObject(product);
30.  
     
31.  
     
32.  
    //将Json文件以字符串的形式保存
33.  
    StreamWriter sw = new StreamWriter(@"/Users/qinyuanlong/Projects/SimpleTest/ParseJson/product.dat");
34.  
    sw.Write(output);
35.  
    sw.Close();
36.  
    Console.WriteLine(output);
37.  
    }
38.  
    }
39.  
    }

这里我们创建了一个Product类，并且实例化了一个对象，利用JsonConvert.SerializeObject(product)将其转化为Json文件，并以字符串的形式存储在变量output，我们很容易将字符串保存到本地。可以查看保存到本地后的文件内容：

既然我们可以将对象以json文件的形式保存，自然我们也应该可以从Json格式恢复成对象，做法很简单，假设我们已经读取了本地文件Product.dat，并保存到了字符串变量output中，我们要从中恢复成Product对象只需一句话：

1.  
   //恢复对象
2.  
   Product p = JsonConvert.DeserializeObject<Product>(output);

值得一提的的是，当你的对象里面有集合对象时：

1.  
   public class Acount
2.  
   {
3.  
   public string Email {get;set;}
4.  
   public Ilist<string> Roles {get;set}
5.  
   }

也可以直接使用上面的方法，转化为Json文件后，集合对象会以数组的形式存储。

2.2 序列化集合和字典

除了序列化自定义的类，还可以将C#中的集合对象序列化，这里我就不跑代码了，直接搬运官网的例子。

序列化字典：

1.  
   List<string> videogames = new List<string>
2.  
   {
3.  
   "Starcraft",
4.  
   "Halo",
5.  
   "Legend of Zelda"
6.  
   };
7.  
    
8.  
   string json = JsonConvert.SerializeObject(videogames);
9.  
    
10.  
    Console.WriteLine(json);
11.  
    // ["Starcraft","Halo","Legend of Zelda"]

List集合被转化为了数组，当然List里面可以是复杂的类型,如使用我们之前定义的Product：

1.  
   Product product1 = new Product()
2.  
   {
3.  
   Name = "Apple",
4.  
   ExpiryDate=new DateTime(2020,12,30),
5.  
   Price=2.99M,
6.  
   Sizes=new string[] {"small","medium","large"}
7.  
    
8.  
   };
9.  
   Product product2 = new Product()
10.  
    {
11.  
    Name = "cup",
12.  
    ExpiryDate = new DateTime(2099, 1, 1),
13.  
    Price = 9.99M,
14.  
    Sizes = new string[] { "s", "L", "M", "xL" }
15.  
     
16.  
    };
17.  
     
18.  
    List<Product> list = new List<Product>() { product1, product2 };
19.  
    string json = JsonConvert.SerializeObject(list);
20.  
    Console.WriteLine(json);

输出为：

[{"Name":"Apple","ExpiryDate":"2020-12-30T00:00:00","Price":2.99,"Sizes":["small","medium","large"]},{"Name":"cup","ExpiryDate":"2099-01-01T00:00:00","Price":9.99,"Sizes":["s","L","M","xL"]}]

序列化字典例子如下：

1.  
   Dictionary<string, int> points = new Dictionary<string, int>
2.  
   {
3.  
   { "James", 9001 },
4.  
   { "Jo", 3474 },
5.  
   { "Jess", 11926 }
6.  
   };
7.  
    
8.  
   string json = JsonConvert.SerializeObject(points, Formatting.Indented);
9.  
    
10.  
    Console.WriteLine(json);
11.  
    // {
12.  
    // "James": 9001,
13.  
    // "Jo": 3474,
14.  
    // "Jess": 11926
15.  
    // }

这里SerializeObject多了一个参数，Indented表示转化为的Json文件带缩进，这样输出会更加直观清晰。

2.3 反序列化集合和字典

反序列化和之前讲的类似，反序列化需要给出转化为对象的类型，反序列化集合：

1.  
   string json = @"[
2.  
   {
3.  
   'Name': 'Product 1',
4.  
   'ExpiryDate': '2000-12-29T00:00Z',
5.  
   'Price': 99.95,
6.  
   'Sizes': null
7.  
   },
8.  
   {
9.  
   'Name': 'Product 2',
10.  
    'ExpiryDate': '2009-07-31T00:00Z',
11.  
    'Price': 12.50,
12.  
    'Sizes': null
13.  
    }
14.  
    ]";
15.  
     
16.  
    List<Product> products = JsonConvert.DeserializeObject<List<Product>>(json);
17.  
     
18.  
    Console.WriteLine(products.Count);
19.  
    // 2
20.  
     
21.  
    Product p1 = products[0];
22.  
     
23.  
    Console.WriteLine(p1.Name);
24.  
    // Product 1

反序列化集合一般转为List类型，如果你需要转化为其它类型，你可以后续再处理。反序列化字典也是如此：

1.  
   string json = @"{""key1"":""value1"",""key2"":""value2""}";
2.  
    
3.  
   Dictionary<string, string> values = JsonConvert.DeserializeObject<Dictionary<string, string>>(json);
4.  
    
5.  
   Console.WriteLine(values.Count);
6.  
   // 2
7.  
    
8.  
   Console.WriteLine(values["key1"]);
9.  
   // value1

2.4 将对象保存为Json文件&从文件解析为json

在最开始的例子中，我们将对象先转为字符串，然后再写入一个dat文件中，事实上完全可以将文件保存为Json文件。有两种思路，一种还是先将json变为字符串，然后保存到自定义的json文件中。

1.  
   Product product1 = new Product()
2.  
   {
3.  
   Name = "Apple",
4.  
   ExpiryDate=new DateTime(2020,12,30),
5.  
   Price=2.99M,
6.  
   Sizes=new string[] {"small","medium","large"}
7.  
    
8.  
   };
9.  
   Product product2 = new Product()
10.  
    {
11.  
    Name = "cup",
12.  
    ExpiryDate = new DateTime(2099, 1, 1),
13.  
    Price = 9.99M,
14.  
    Sizes = new string[] { "s", "L", "M", "xL" }
15.  
     
16.  
    };
17.  
     
18.  
    List<Product> list = new List<Product>() { product1, product2 };
19.  
    File.WriteAllText(@"/Users/qinyuanlong/Projects/SimpleTest/ParseJson/product1.json",
20.  
    JsonConvert.SerializeObject(list,Formatting.Indented));

我们用Vscode打开product1.json如下：

另一种方法是直接将对象转化为json文件：

1.  
   using(StreamWriterfile=File.CreateText(@"/Users/qinyuanlong/Projects/SimpleTest/ParseJson/product2.json"))
2.  
   {
3.  
   JsonSerializer serializer = new JsonSerializer() { Formatting=Formatting.Indented};
4.  
    
5.  
   serializer.Serialize(file, list);
6.  
   }

得到的product2.json和前面是一样的。

从json文件中解析对象的操作几乎是一模一样的：只需要将SerializeObject函数换成DeserializeObject，WriteAllText换成ReadAllText，CreatText换成OpenText。

1.  
   // read file into a string and deserialize JSON to a type
2.  
   Movie movie1 = JsonConvert.DeserializeObject<Movie>(File.ReadAllText(@"c:\movie.json"));
3.  
    
4.  
   // deserialize JSON directly from a file
5.  
   using (StreamReader file = File.OpenText(@"c:\movie.json"))
6.  
   {
7.  
   JsonSerializer serializer = new JsonSerializer();
8.  
   Movie movie2 = (Movie)serializer.Deserialize(file, typeof(Movie));
9.  
   }

 注意：直接从json转为对象，除了提供对象类型参数，还需要强制转化操作。

2.5 有条件的序列化对象成员

NewTonJson还支持有条件序列化对象，即对某些属性进行判断，如果不满足要求，则忽略该属性。

要实现部分属性的条件序列化，需要添加一些函数，这个函数和属性一一对应，函数名为：ShouldSerialize+属性名，函数的返回值为bool类型，当返回为True时，该属性将被序列化，为False则被忽略。看一个官方例子：

首先你有这样一个简单类：

1.  
   public class Employee
2.  
   {
3.  
   public string Name { get; set; }
4.  
   public Employee Manager { get; set; }
5.  
    
6.  
   public bool ShouldSerializeManager()
7.  
   {
8.  
   // don't serialize the Manager property if an employee is their own manager
9.  
   return (Manager != this);
10.  
    }
11.  
    }

这里已经添加了Manager这个筛选函数，所以当Manage就是自己时，这个Manage会被忽略。

1.  
   Employee joe = new Employee();
2.  
   joe.Name = "Joe Employee";
3.  
   Employee mike = new Employee();
4.  
   mike.Name = "Mike Manager";
5.  
    
6.  
   joe.Manager = mike;
7.  
    
8.  
   // mike is his own manager
9.  
   // ShouldSerialize will skip this property
10.  
    mike.Manager = mike;
11.  
     
12.  
    string json = JsonConvert.SerializeObject(new[] { joe, mike }, Formatting.Indented);
13.  
     
14.  
    Console.WriteLine(json);
15.  
    // [
16.  
    // {
17.  
    // "Name": "Joe Employee",
18.  
    // "Manager": {
19.  
    // "Name": "Mike Manager"
20.  
    // }
21.  
    // },
22.  
    // {
23.  
    // "Name": "Mike Manager"
24.  
    // }
25.  
    // ]

不过一般而言，当数据量不是很大时，你可以有条件的使用Json文件的数据，也就是我不用这个属性，我就可以假设它不存在。

上面的例子固然可行，但是有个很麻烦的问题：你必须在设计类的时候就确定好条件序列化属性。

那么有没有更好的控制办法呢？答案是肯定的。

通过派生接口：IContractResolver,生产一个筛选对象可以实现定制化筛选，你不用在你的类里面添加函数。一般我们不用直接派生自IContractResolver,而是派生自它的一个派生类：

DefaultContractResolver

看下面这个例子，我们假设有这样一个图书类：

1.  
   public class Book
2.  
   {
3.  
   public string BookName { get; set; }
4.  
   public decimal BookPrice { get; set; }
5.  
   public string AuthorName { get; set; }
6.  
   public int AuthorAge { get; set; }
7.  
   public string AuthorCountry { get; set; }
8.  
   }

我们想实现序列化以字母“A”开头或者“B”开头的属性，显然用之前的方法会很麻烦，我们用刚才的方法，派生一个筛选类：

1.  
   public class DynamicContractResolver : DefaultContractResolver
2.  
   {
3.  
   private readonly char _startingWithChar;
4.  
    
5.  
   public DynamicContractResolver(char startingWithChar)
6.  
   {
7.  
   _startingWithChar = startingWithChar;
8.  
   }
9.  
    
10.  
    protected override IList<JsonProperty> CreateProperties(Type type, MemberSerialization memberSerialization)
11.  
    {
12.  
    IList<JsonProperty> properties = base.CreateProperties(type, memberSerialization);
13.  
     
14.  
    // only serializer properties that start with the specified character
15.  
    //只需要在这里添加属性筛选
16.  
    properties =
17.  
    properties.Where(p => p.PropertyName.StartsWith(_startingWithChar.ToString())).ToList();
18.  
     
19.  
    return properties;
20.  
    }
21.  
    }

这个类有一个成员变量：_startingWithChar,用来接受筛选参数；一个构造函数；一个筛选函数：CreateProperties，这个函数返回一个属性集合，函数首先获得类的所有属性，保存带properties中，然后你根据需求对properties进行处理。上面的函数实现了根据属性名的首字母进行筛选。所以我们就可以用这个类的对象作为参数去实现我们的需求：

1.  
   Book book = new Book
2.  
   {
3.  
   BookName = "The Gathering Storm",
4.  
   BookPrice = 16.19m,
5.  
   AuthorName = "Brandon Sanderson",
6.  
   AuthorAge = 34,
7.  
   AuthorCountry = "United States of America"
8.  
   };
9.  
    
10.  
    string startingWithA = JsonConvert.SerializeObject(book, Formatting.Indented,
11.  
    new JsonSerializerSettings { ContractResolver = new DynamicContractResolver('A') });
12.  
     
13.  
    // {
14.  
    // "AuthorName": "Brandon Sanderson",
15.  
    // "AuthorAge": 34,
16.  
    // "AuthorCountry": "United States of America"
17.  
    // }
18.  
     
19.  
    string startingWithB = JsonConvert.SerializeObject(book, Formatting.Indented,
20.  
    new JsonSerializerSettings { ContractResolver = new DynamicContractResolver('B') });
21.  
     
22.  
    // {
23.  
    // "BookName": "The Gathering Storm",
24.  
    // "BookPrice": 16.19
25.  
    // }

DefaultContractResolver中的CreateProperties是对多个属性筛选而言的，回到本节最开始的问题，我只想对Manage成员进行筛选，那么可以用CreateProperty这个函数，具体用法如下：

1.  
   public class ShouldSerializeContractResolver : DefaultContractResolver
2.  
   {
3.  
   public static readonly ShouldSerializeContractResolver Instance = new ShouldSerializeContractResolver();
4.  
    
5.  
   protected override JsonProperty CreateProperty(MemberInfo member, MemberSerialization memberSerialization)
6.  
   {
7.  
   JsonProperty property = base.CreateProperty(member, memberSerialization);
8.  
    
9.  
   if (property.DeclaringType == typeof(Employee) && property.PropertyName == "Manager")
10.  
    {
11.  
    property.ShouldSerialize =
12.  
    instance =>
13.  
    {
14.  
    Employee e = (Employee)instance;
15.  
    return e.Manager != e;
16.  
    };
17.  
    }
18.  
     
19.  
    return property;
20.  
    }
21.  
    }

这个的用法和前面类似，不过这里直接声明了一个类的静态成员，所以不需要new一个对象：

1.  
   string json = JsonConvert.SerializeObject(new[] { joe, mike }, Formatting.Indented,
2.  
   new JsonSerializerSettings { ContractResolver=ShouldSerializeContractResolver.Instance});

顺便要说明的是，为了成功运行需要添加新的命名空间：

1.  
   using Newtonsoft.Json.Linq;
2.  
   using Newtonsoft.Json.Serialization;

这里给出官网关于DefaultContrctResolver的链接。

2.6 解析匿名类

对于匿名类，由于序列化不需要给出对象类型，所以可以依然使用前面序列化自定义类的方法，但是反序列是需要提供类型的，那对于匿名类怎么办？，这个NewtonJson也替我们考虑了，例子如下：

1.  
   var definition = new { Name = "" };
2.  
    
3.  
   string json1 = @"{'Name':'James'}";
4.  
   var customer1 = JsonConvert.DeserializeAnonymousType(json1, definition);
5.  
    
6.  
   Console.WriteLine(customer1.Name);
7.  
   // James
8.  
    
9.  
   string json2 = @"{'Name':'Mike'}";
10.  
    var customer2 = JsonConvert.DeserializeAnonymousType(json2, definition);
11.  
     
12.  
    Console.WriteLine(customer2.Name);
13.  
    // Mike

办法很简单，直接给一个匿名类的定义对象，传入参数即可。

2.7 将派生类解析为基类

将派生类解析为基类，需要一个派生自CustomeCreationConverter的对象，操作起来其实很简单，看一下官方的例子：

首先你有一个Person基类，然后派生了Employee类，并写好了派生自CustomeCreationConverter类的类PersonConverter:

1.  
   public class Person
2.  
   {
3.  
   public string FirstName { get; set; }
4.  
   public string LastName { get; set; }
5.  
   public DateTime BirthDate { get; set; }
6.  
   }
7.  
    
8.  
   public class Employee : Person
9.  
   {
10.  
    public string Department { get; set; }
11.  
    public string JobTitle { get; set; }
12.  
    }
13.  
     
14.  
    public class PersonConverter : CustomCreationConverter<Person>
15.  
    {
16.  
    public override Person Create(Type objectType)
17.  
    {
18.  
    return new Employee();
19.  
    }
20.  
    }

然后你想将Employee对象解析为Person，只需要传入一个PersonConvrter对象：

1.  
   string json = @"{

2. 鲜花

   握手

   雷人

   路过

   鸡蛋
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