• 设为首页
  • 点击收藏
  • 手机版
    手机扫一扫访问
    迪恩网络手机版
  • 关注官方公众号
    微信扫一扫关注
    公众号

R语言学习——R读取txt、csv、xls和xlsx格式文件

原作者: [db:作者] 来自: [db:来源] 收藏 邀请

最近项目中运用到了R读取文件数据,所以把相关好用的、经过验证的方法总结了一下,有效避免下次入坑。

1. R读取txt文件

使用R读取txt文件直接使用read.table()方法进行读取即可,不需要加载额外的包。

read.table("/home/slave/test.txt",header=T,na.strings = c("NA"))
  • 1

注意,此处的na.strings = c("NA") 的意思是文件中的缺失数据都是用NA进行表示;在读取文本文件时,默认的分割符号为空格。具体的参数设置可参照如下:

 read.table(file, header = FALSE, sep = "", quote = "\"'",
           dec = ".", numerals = c("allow.loss", "warn.loss", "no.loss"),
           row.names, col.names, as.is = !stringsAsFactors,
           na.strings = "NA", colClasses = NA, nrows = -1,
           skip = 0, check.names = TRUE, fill = !blank.lines.skip,
           strip.white = FALSE, blank.lines.skip = TRUE,
           comment.char = "#",
           allowEscapes = FALSE, flush = FALSE,
           stringsAsFactors = default.stringsAsFactors(),
           fileEncoding = "", encoding = "unknown", text, skipNul = FALSE)

2. R读取csv文件

使用R读取csv文件和读取txt文件很类似,使用的是read.csv()方法,两者参数的使用大部分是一样的。

read.csv("/home/slave/test.csv", header=T, na.strings=c("NA"))

在读取csv文件时,分割符为“,”(这句基本是废话,大家懂得);具体的参数设置可参考如下:

read.csv(file, header = TRUE, sep = ",", quote = "\"",
         dec = ".", fill = TRUE, comment.char = "", ...)

3. R读取xls和xlsx文件

读取xlsxlsx有很多方法,但是这里面的很多方法也不是特别好用,例如RODBC包中的读取xls方法就不太好用,有时还会出现各种各样的问题。在进行了一番入坑探索之后,找到了两个相对好用的读取xls文件的包,下面我将分别进行说明。

  • gdata
install.packages("gdata")
library(gdata)
read.xls("/home/slave/test.xls",sheet=1,na.strings=c("NA","#DIV/0!"))

其中sheet=1 参数的意思是读取第一个sheet中的内容;na.strings=c("NA","#DIV/0!")"NA""#DIV/0!" 都作为缺失数据表示,read.xls()方法的具体参数设置可参考如下:

read.xls(xls, sheet=1, verbose=FALSE, pattern, na.strings=c("NA","#DIV/0!"),
         ..., method=c("csv","tsv","tab"), perl="perl")

read.xls()方法只是gdata包中的一个方法,gdata包中还有一些有用的方法,例如xls转csv,xls转txt等,在这里进行一些列举:

xls2csv(xls, sheet=1, verbose=FALSE, blank.lines.skip=TRUE, ..., perl="perl")
xls2tab(xls, sheet=1, verbose=FALSE, blank.lines.skip=TRUE, ..., perl="perl")
xls2tsv(xls, sheet=1, verbose=FALSE, blank.lines.skip=TRUE, ..., perl="perl")
xls2sep(xls, sheet=1, verbose=FALSE, blank.lines.skip=TRUE, ...,
        method=c("csv","tsv","tab"), perl="perl")

gdata包有着很多的功能,但是它对其他的包的依赖很多,可能会出现各种不可预知的问题,下面介绍一个较少依赖的包。

  • readxl
install.packages("readxl")
library(readxl)
read_excel("/home/slave/test.xls",sheet=1,na="NA")

这块需要注意的一点是na="NA" 和其他读取时的格式略有不同,下面列出了具体的参数设置:

read_excel(path, sheet = 1, col_names = TRUE, col_types = NULL, na = "", skip = 0)

注意:以上的两个方法都可以对xls和xlsx进行读取。

至此,已将我们在R中常用到的读取文件数据方法以及介绍完毕,下面就让我们一起动手实验吧。^_^

参考:

--------------------- 本文来自 华仔的逆袭 的CSDN 博客 ,全文地址请点击:https://blog.csdn.net/tb3039450/article/details/52557200?utm_source=copy 


鲜花

握手

雷人

路过

鸡蛋
该文章已有0人参与评论

请发表评论

全部评论

专题导读
上一篇:
R语言学习——向量发布时间:2022-07-18
下一篇:
R语言数据可视化1—ggplot2画柱状图发布时间:2022-07-18
热门推荐
热门话题
阅读排行榜

扫描微信二维码

查看手机版网站

随时了解更新最新资讯

139-2527-9053

在线客服(服务时间 9:00~18:00)

在线QQ客服
地址:深圳市南山区西丽大学城创智工业园
电邮:jeky_zhao#qq.com
移动电话:139-2527-9053

Powered by 互联科技 X3.4© 2001-2213 极客世界.|Sitemap