目的：将已有的业务表(csv格式)，导入到Rstudio中。根据“开始时间”，按月份统计出业务量。画出下图。（注：我选择的业务表中只有1、2、3月的数据）
开始吧！！！
1.加载csv格式的数据表，并查看字段名：
##加载数据 khsx <-read.csv("khsx.csv",header = TRUE) names(khsx)##查看列名
2.加载将要使用的包
##加载包
library(ggplot2) ##画图用的包
library(lubridate) ##提取时间字段月份的包
library(ggthemes) ##样式主题包
3.数据整合，统计出作图的数据集
##根据月份统计业务量 len<-aggregate(开始时间~factor(month(开始时间)),khsx,length) ##重命名数据框"len"的列名称。 names(len)[1:2]<-c("月份","业务量")
4.作图
##画图 ggplot(len,aes(月份,业务量,fill=月份))+ ##ggplot2的数据层和映射层（单有此层无图） geom_bar(position = "dodge",stat = "identity",width = 0.5)+ ##ggplot2的几何图像层（至少要到这一层） theme_economist() ##ggplot2的主题层
上面代码解释：在ggplot2中, 所接受的数据集必须为数据框(data.frame)格式, 如上面的"len"数据集,aes(行，列,fill=月份)，fill部分为按月份填充默认颜色。
通过 "+"号来连接图层。geom_bar表示画柱状图，position = "dodge"意思为将柱子并列放置，stat是指统计变换；stat=\'identity\'是指不进行统计变换即业务量就是纵。
结束！！！
所使用包的知识讲解：
1.处理时间字段
提取月份，日，年份数字使用了lubridate包
1 library(lubridate) 2 d<-c("2012-1-10","2013-5-9","2014-6-25") 3 year(d) 4 month(d) 5 day(d)
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