我本来想等正式发售的时候，再告诉大家我的新书《R语言数据可视化之美》已经出版，奈何新书还太贵，这几天刚好京东有买100减50的活动，所以想想还是赶紧告诉大家吧，不然平时购买的话，太真有点小贵哦。

领券折上折，原价300再减30，400再减60，600再减100。

作者介绍

张杰，数据分析与可视化达人；EasyCharts微信公众号联合主创；著有15篇SCI(E)和SSCI学术论文；出版专著《Excel 数据之美：科学图表与商业图表的绘制》和《R语言数据可视化之美：专业图表绘制指南》；第11届和第12届中国R会议数据可视化演讲嘉宾；学术研究方向为颜色科学、机器视觉、数据分析与可视化等。

内容简介

《R数据可视化之美：专业图表绘制指南》主要介绍使用R 中的ggplot2 包及其拓展包绘制专业图表的方法。本书先介绍了R 语言编程基础知识，以及使用dplyr、tidyr、reshape2 等包的数据操作方法；再对比了base、lattice 和ggplot2 包的图形语法。本书首次系统性地介绍了使用ggplot2 包及其拓展包绘制类别对比型、数据关系型、时间序列型、整体局部型等常见的二维图表的方法，以及使用plot3D 包绘制三维图表（包括三维散点图、柱形图和曲面图等）的方法。另外，本书也首次介绍了论文中学术图表的图表配色、规范格式等相关技能与知识。

全书内容共有9章，其中，第1章和第2章是后面7章的基础，第3～8章都是独立章节，可以根据实际需求有选择性地进行学习。

第1章　介绍R语言编程与数据可视化基础，对比了base、lattice和ggplot2包的图形语法，重点介绍了ggplot2包的绘图语法；

第2章　介绍R语言数据处理基础，重点介绍了使用dplyr、tidyr、reshape2等包的数据操作方法；

第3章　介绍类别比较型图表，包括柱形图系列、条形图系列、南丁格尔玫瑰图、径向柱图等约30种图表；

第4章　介绍数据关系型图表，包括二维和三维散点图、气泡图、等高线图、三维曲面图、三元相图、二维和三维瀑布图、相关系数热力图等约60种图表；

第5章　介绍数据分布型图表，包括一维、二维和三维的统计直方图和核密度估计图、抖动散点图、点阵图、箱形图、小提琴图等约50种图表；

第6章　介绍时间序列型图表，包括折线图和面积图系列、日历图、螺旋图系列、量化波形图、地平线图等约20种图表；

第7章　介绍局部整体型图表，包括饼图、散点复合饼图系列、旭日图、矩形树状图、马赛克图、华夫饼图等约20种图表；

第8章　介绍高维数据的可视化方法，包括分面系列图表、矩阵散点图、热力图、平行坐标系图、RadViz图、图标法等约20种图表；

第9章　介绍论文图表的常用技能，包括常见的截图与图片处理软件及其功能、矢量图片的修改、论文图表数据的提取与重绘、论文图表的规范与调整等。Adobe illustrator使用界面如下所示。

可惜的是，现在由于依据《地图管理条例》第十五条规定：“国家实行地图审核制度。向社会公开的地图，应当报送有审核权的测绘地理信息行政主管部门审核。但是，景区图、街区图、地铁线路图等内容简单的地图除外。”本书本来有专门的章节讲解使用R语言如何绘制不同地理坐标投影下，从世界到不同国家与区域的地图，但是由于出版审核的原因只能移除。

推荐语

1. Hadley Wickham/RStudio首席科学家，莱斯大学统计系助理教授，ggplot2等软件包开发者 (http://hadley.nz/)

"BeautifulVisualization with R" provides a comprehensive introduction to the manytypes of visualisation that you can create with R. As well as foundationalvisualisations like bar charts, scatterplots, and histogram, this book willteach you about more complex tools like 3d plots, ternary plots, polarcoordinate plots and more! Read this book to learn how to create visuallycompelling plots that help you understand your data.

2. 陈为/浙江大学教授，浙江大学计算机学院副院长，博士生导师

一图胜千言。用图表表达数据是人机和人际沟通的重要方式。然而，数据的复杂性、任务的多样性、用户的主观性，导致精确贴合用户需求的可视化工具难求。R语言是一个通用的数据分析工具。基于R语言的图表快速生成，是提升可视化的平民化和普适化的重要途经。感谢张杰，做了这样一个关键的尝试，相信会极大地促进数据科学的发展。

3. 李平/澳门科技大学资讯科技学院助理教授 

在大数据的时代，数据可视化对数据分析的最终表达尤为重要。在众多数据可视化工具中，R与python都是数据分析与可视化的常用工具，而本书系统地介绍了使用R语言绘制各种图表的方法。相信，本书能够极好地帮助学术科研人员展示数据分析的结果。

4. 林峰/数据可视化技术专家，AntV产品架构师，ECharts 创始人 (https://www.weibo.com/kenerlinfeng)

R 是一门用于统计计算和作图的语言，数据科学工作者最钟爱的工具之一。市面上不乏详细讲述 R 语言的书籍；而本书以 R 语言为背景，通俗易懂地讲述了大量数据可视化领域上的专业知识，从图形语法、色彩原理、视觉通道到各类图表的应用实践。张杰的 R 语言数据可视化之美让人眼前一亮。

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