在Matlab中,这几个函数区分如下:
(以下默认S1和S2是字符串,同样也适用于cell细胞类型数据,也就是循环对cell中每 个元素分别判断即可。) findstr(S1,S2):寻找是否有S1和S2之间的匹配,真返回1,假返回0,双向; 例: s = 'How much wood would a woodchuck chuck?'; findstr(s,'a') returns 21 findstr('a',s) returns 21 findstr(s,'wood') returns [10 23] findstr(s,'Wood') returns [] findstr(s,' ') returns [4 9 14 20 22 32] strfind(S1,S2):寻找S2是否匹配S1,和上面的唯一区别就是这个是单向的。请注意唯一 的区别在例子中红字部分。 例: s = 'How much wood would a woodchuck chuck?'; strfind(s,'a') returns 21 strfind('a',s) returns [] strfind(s,'wood') returns [10 23] strfind(s,'Wood') returns [] strfind(s,' ') returns [4 9 14 20 22 32] strcmp(S1,S2):寻找S1和S2是否完全匹配,S1和S2没有顺序的区分。 例: s= 'wooden'; strcmp(s,'wood') returns 0 strcmp(s,'wooden') returns 1 strcmp('wooden',s) returns 1 strcnmp(S1,S2,n):寻找S1和S2的前n个字符是否完全匹配,S1和S2没有顺序的区分。 例: s= 'wooden'; strncmp(s,'wood',4) returns 1 strncmp(s,'wood',5) returns 0 strncmp(s,'wooden',4) returns 1 strncmp('wooden',s,4) returns 1 strcmpi(S1,S2)与strncmpi(S1,S2,n)与上面分别对应的strcmp(S1,S2)与strncmp(S1,S 2,n)完全相同,唯一的区分是匹配时不区分大小写。
最重要的: strmatch(S1,S2):寻找S1是否匹配S2的开头部分,返回值是S1在S2中匹配的位置。 strmatch(S1,S2,'exact'):寻找S1是否和S2完全匹配,返回值是S1在S2中匹配的位置。
例: S2=strvcat('max','minimax','maximum') S2 = max minimax maximum strmatch('max',S2) returns [1; 3] 表明1和3列匹配 strmatch('max',S2,'exact') returns [1] 表明1列完全匹配 strmatch的一个好处是可以返回匹配的位置,而其余几个函数都只能返回判断值。
但是,strmatch在2011b之后的版本将被删除不再使用。根据个人推测的原因和网上求证 如下: 1、strmatch的功能完全可以由以上的几个函数实现。 2、strmatch是一个M文件,而其余几个函数都是内置的函数,因此在执行时,可以预测 到strcmp的效率是远远高于strmatch的。 3、另一个因素,strmatch要先创建一个矩阵来储存返回的真值的位置,且在循环的过程 中这个矩阵在不断变化;而strcmp仅仅返回真假。因此推测效率更高。 以上仅为推测,我没有做过测试。因此对于小程序来说,这点时间效率的对比实在不会 太重要。总之,还是选择自己适合的函数就可以了。
参考文献: <http://www.mathworks.com/matlabcentral/newsreader/view_thread/257590> <http://www.mathworks.com/matlabcentral/newsreader/view_thread/145799> <http://www.mathworks.com/matlabcentral/newsreader/view_thread/145799> <http://www.mathworks.de/matlabcentral/newsreader/view_thread/294626> zz
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虽然掌握着生命魔纹,不过,那并不意味着就能绘制所有等级的魔纹。就像是一个画家 ,刚开始学画就学的是比别人更高明的绘画技巧,但也同样需要时间练习成长,而不是 一出手就能画出名画来。
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