一般手工生成的数据集（artificial datasets），通常用于实验部分最开始的演示和示意，用于对结果的一种精确计算和量化分析。

1. Swiss/Helix/Twinpeaks/Broken Swiss（随机化数据集）

既然是某种随机化生成的数据集，自然依赖某种特定类型的随机变量。这里我们取采样自服从 [0, 1] 区间上的均匀分布（uniform distribution）的随机变量的随机数值 ，

• 对于 Swiss roll 数据集的生成，其三维上的数据点

  t = (3*pi)/2*(1+2*rand(n, 1));
  height = 30*rand(n, 1);
  X = [t.*cos(t) height t.*sin(t)];
  if ~exit('noise', var),
      noise = 0.05;
  end
  X = X + noise * randn(n, 3);

references

• Swiss Roll Dataset