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  • 基于R语言的时间序列指数模型
    R语言教程
    基于R语言的时间序列指数模型
    时间序列: （或称动态数列）是指将同一统计指标的数值按其发生的时间先后顺序排列而成的数列。时间序列分析的主要目的是根据已有的历史数据对未来进行预测。（百度百科） 主要考虑的因素： 1.长期趋势(Long-term tre ...……
    作者：菜鸟教程小白 | 时间：2022-7-18 18:17 | 阅读：122 | 回复：0
  • R语言爬虫 rvest包 html_text()-html_nodes() 原理说明
    R语言教程
    R语言爬虫 rvest包 html_text()-html_nodes() 原理说明
    例子网页：http://search.51job.com/jobsearch/search_result.php?fromJs=1amp;amp;jobarea=010000%2C00amp;amp;funtyp……
    作者：菜鸟教程小白 | 时间：2022-7-18 18:17 | 阅读：122 | 回复：0
  • 《R语言编程艺术》——3.8　高维数组
    R语言教程
    《R语言编程艺术》——3.8　高维数组
    3.8　高维数组 在统计学领域，R语言中典型的矩阵用行表示不同的观测，比如不同的人，而用列表示不同变量，比如体重血压等，因此矩阵一般都是二维的数据结构。但是假如我们的数据采集自不同的时间，也就是每个人每个 ...……
    作者：菜鸟教程小白 | 时间：2022-7-18 18:17 | 阅读：126 | 回复：0
  • R语言学习笔记（十七）：data.table包中melt与dcast函数的使用
    R语言教程
    R语言学习笔记（十七）：data.table包中melt与dcast函数的使用
    melt函数可以将宽数据转化为长数据dcast函数可以将长数据转化为宽数据amp;amp;gt;DT=fread(amp;quot;melt_default.csvamp;quot;)amp;amp;gt;DTfamily_idage_motherdob_child1dob_child2dob_child31:1301998-11-26200 ...……
    作者：菜鸟教程小白 | 时间：2022-7-18 18:17 | 阅读：120 | 回复：0
  • R语言笔记1：数据类型（向量、数组、矩阵、 列表和数据框） ...
    R语言教程
    R语言笔记1：数据类型（向量、数组、矩阵、 列表和数据框） ...
    作者：圈圈 来源公众号：宏基因组 学习R语言，需要先安装R语言，只需要从 https://www.r-project.org/ 下载适合你系统的最新版本软件安装即可。R语言有个优秀的环境叫Rstudio，具体安装可参考  《R语言学习 - 入门 ...……
    作者：菜鸟教程小白 | 时间：2022-7-18 18:17 | 阅读：119 | 回复：0
  • R语言：画树图
    R语言教程
    R语言：画树图
    原始数据长这样： “iyear”表示年份；“nkill”表示死亡人数；“region”表示地区；“总计”表示某年份死亡总人数；nkii里的缺失数据自动按“0”运算。 数据存储在名为“ljs”的csv格式里。   应提前下载好treema ...……
    作者：菜鸟教程小白 | 时间：2022-7-18 18:17 | 阅读：119 | 回复：0
  • R语言格式化数字和字符串format函数
    R语言教程
    R语言格式化数字和字符串format函数
    数字和字符串可以使用 format()函数的格式化为特定样式。 语法 format()函数的基本语法是： format(x, digits, nsmall,scientific,width,justify = c(amp;quot;leftamp;quot;, amp;quot;rightamp;quot;, amp;quot;ce ...……
    作者：菜鸟教程小白 | 时间：2022-7-18 18:17 | 阅读：110 | 回复：0
  • R语言可视化学习笔记之添加p-value和显著性标记
    R语言教程
    R语言可视化学习笔记之添加p-value和显著性标记
    作者简介Introduction taoyan：伪码农，R语言爱好者，爱开源。 个人博客: https://ytlogos.github.io/ 往期回顾 R语言学习笔记之聚类分析 R语言可视化学习笔记之ggpubr包 上篇文章中提了一下如何通过ggpubr包为ggp ...……
    作者：菜鸟教程小白 | 时间：2022-7-18 18:17 | 阅读：121 | 回复：0
  • R语言：用简单的文本处理方法优化我们的读书体验
    R语言教程
    R语言：用简单的文本处理方法优化我们的读书体验
    延续之前的用R语言读琅琊榜小说，继续讲一下利用R语言做一些简单的文本处理、分词的事情。其实就是继续讲一下用R语言读书的事情啦，讲讲怎么用它里面简单的文本处理方法，来优化我们的读书体验，如果读邮件和读代 ...……
    作者：菜鸟教程小白 | 时间：2022-7-18 18:17 | 阅读：118 | 回复：0
  • 拓端tecdat|R语言Poisson回归的拟合优度检验
    R语言教程
    拓端tecdat|R语言Poisson回归的拟合优度检验
    R语言Poisson回归的拟合优度检验……
    作者：菜鸟教程小白 | 时间：2022-7-18 18:17 | 阅读：136 | 回复：0
  • R语言矩阵运算
    R语言教程
    R语言矩阵运算
    1 创建一个向量在R中可以用函数c()来创建一个向量，例如：amp;amp;gt;x=c(1,2,3,4)amp;amp;gt;x12342 创建一个矩阵在R中可以用函数matrix()来创建一个矩阵，应用该函数时需要输入必要的参数值。amp;amp;gt;args(ma ...……
    作者：菜鸟教程小白 | 时间：2022-7-18 18:17 | 阅读：124 | 回复：0
  • R语言中 fitted()和predict()的区别
    R语言教程
    R语言中 fitted()和predict()的区别
    fitted是拟合值，predict是预测值。模型是基于给定样本的值建立的，在这些给定样本上做预测就是拟合。在新样本上做预测就是预测。你可以找一组数据试试，结果如何。fitamp;lt;-lm(weight ...……
    作者：菜鸟教程小白 | 时间：2022-7-18 18:17 | 阅读：149 | 回复：0
  • R语言 fitted() 和 predict()函数
    R语言教程
    R语言 fitted() 和 predict()函数
    总结来说，fitted（拟合）是在给定样本上做预测，而predict（预测）是在新的样本上做预测。 以前一篇中的数据为例，图片是根据高度（height）来预测体重（weight）。 其中真实的数据是第 ...……
    作者：菜鸟教程小白 | 时间：2022-7-18 18:17 | 阅读：131 | 回复：0
  • R语言实战读书笔记(八)回归
    R语言教程
    R语言实战读书笔记(八)回归
    简单线性：用一个量化验的解释变量预测一个量化的响应变量多项式：用一个量化的解决变量预测一个量化的响应变量，模型的关系是n阶多项式多元线性：用两个或多个量化的解释变量预测一个量化的响应变量多变量：用一个 ...……
    作者：菜鸟教程小白 | 时间：2022-7-18 18:17 | 阅读：157 | 回复：0
  • R语言中的回归诊断-- car包
    R语言教程
    R语言中的回归诊断-- car包
    如何判断我们的线性回归模型是正确的？ 1、回归诊断的基本方法oparamp;lt;-par(no.readOnly=TRUE) fit amp;lt;- lm(weight ~ height, data = wo……
    作者：菜鸟教程小白 | 时间：2022-7-18 18:17 | 阅读：143 | 回复：0
  • R语言之Logic回归分析
    R语言教程
    R语言之Logic回归分析
    理论上，回归分析是在目标变量为连续型数据的情况下建模的，它不能处理目标变量为分类型数据的情况。而logic回归分析的思路是把分类变量（“是否开通VIP”）转化为连续变量（“开通VIP的概率”），进而使 ...……
    作者：菜鸟教程小白 | 时间：2022-7-18 18:17 | 阅读：144 | 回复：0
  • R语言函数总结（1）
    R语言教程
    R语言函数总结（1）
    R语言特征 对大小写敏感 通常，数字，字母，. 和 _都是允许的(在一些国家还包括重音字母)。不过，一个命名必须以 . 或者字母开头，并且如果以 . 开头，第二个字符不允许是数字。 基本命令要么是表达 ...……
    作者：菜鸟教程小白 | 时间：2022-7-18 18:17 | 阅读：141 | 回复：0
  • R语言实战（四）回归
    R语言教程
    R语言实战（四）回归
    本文对应《R语言实战》第8章：回归 回归是一个广义的概念，通指那些用一个或多个预测变量（也称自变量或解释变量）来预测响应变量（也称因变量、效标变量或结果变量）的方法。通常，回归分析可以用来挑选与相应变 ...……
    作者：菜鸟教程小白 | 时间：2022-7-18 18:17 | 阅读：136 | 回复：0
  • R语言学习笔记（六）：OLS回归
    R语言教程
    R语言学习笔记（六）：OLS回归
    OSL回归 简单的线性回归 得到预测回归公式：Weight=-87.52+3.45*Height 多项式回归 三次方线性回归 多元线性回归 有交互项的多元线性回归 回归判断 检测异常值 改进措施 选择 ...……
    作者：菜鸟教程小白 | 时间：2022-7-18 18:17 | 阅读：154 | 回复：0
  • 插值和空间分析（一）_探索性数据分析（R语言）
    R语言教程
    插值和空间分析（一）_探索性数据分析（R语言）
    amp;gt; library(lattice)amp;gt; library(sp)amp;gt; data(meuse)amp;gt; coordinates(meuse) spplot(meuse, amp;quot;zin……
    作者：菜鸟教程小白 | 时间：2022-7-18 18:17 | 阅读：161 | 回复：0
  • R语言函数总结（2）
    R语言教程
    R语言函数总结（2）
    统计学上分布有很多，在R中基本都有描述。因能力有限，我们就挑选几个常用的、比较重要的简单介绍一下每种分布的定义，公式，以及在Ｒ中的展示。 统计分布每一种分布有四个函数：d――density（密度函数） ...……
    作者：菜鸟教程小白 | 时间：2022-7-18 18:17 | 阅读：177 | 回复：0
  • R语言中的聚类的使用 - 小明在线
    R语言教程
    R语言中的聚类的使用 - 小明在线
    这里的聚类主要用到K-Means和K-Medoide聚类。在进行聚类之前，为了避免不同参数之间量纲不同所造成的影响，先将数据进行(0-1)标准化 K-Means算法 1.读取数据 2.调用kmeans ...……
    作者：菜鸟教程小白 | 时间：2022-7-18 18:17 | 阅读：181 | 回复：0
  • R语言学习笔记-Error in ts(x):对象不是矩阵问题解决
    R语言教程
    R语言学习笔记-Error in ts(x):对象不是矩阵问题解决
    1、问题 在对时间序列进行拟合操作时，发生：Error in ts(x):对象不是矩阵的错误，而直接在arima()函数中使用时没有问题的。 amp;gt; sampleamp;lt;-c2 amp;gt; sampl ...……
    作者：菜鸟教程小白 | 时间：2022-7-18 18:17 | 阅读：204 | 回复：0
  • Rmarkdown用法与R语言动态报告
    R语言教程
    Rmarkdown用法与R语言动态报告
    Rmarkdown用法与R语言动态报告数据分析用R语言非常便捷，因为R语言的社区强大，并且在不断更新和完善，提供了各种分析利器。Knitr和Rmarkdown包则是数据分析中的动态报告利器。 下面是一 ...……
    作者：菜鸟教程小白 | 时间：2022-7-18 18:16 | 阅读：203 | 回复：0
  • R 学习笔记《八》 R语言初学者指南--基础绘图工具 - Martin-9
    R语言教程
    R 学习笔记《八》 R语言初学者指南--基础绘图工具 - Martin-9
    1 plot函数 setwd(amp;quot;E:/R/R-beginer-guide/data/RBookamp;quot;) Veg amp;lt;- read.table(file = amp;quot;Vegeta……
    作者：菜鸟教程小白 | 时间：2022-7-18 18:16 | 阅读：218 | 回复：0
  • R语言中的fitted() 和 predict()
    R语言教程
    R语言中的fitted() 和 predict()
    R语言中的fitted() 和predict() 总结来说，fitted（拟合）是在给定样本上做预测，而predict（预测）是在新的样本上做预测。 以前一篇中的数据为例，图片是根据高度（height）来预测体重（weight）。 其中真实的数据 ...……
    作者：菜鸟教程小白 | 时间：2022-7-18 18:16 | 阅读：304 | 回复：0
  • R语言ETL工程：集合运算（intersect/union/setdiff）
    R语言教程
    R语言ETL工程：集合运算（intersect/union/setdiff）
    欢迎关注天善智能，我们是专注于商业智能BI，人工智能AI，大数据分析与挖掘领域的垂直社区，学习，问答、求职一站式搞定！ 对商业智能BI、大数据分析挖掘、机器学习，python，R等数据领域感兴趣的同学加微信：tstout ...……
    作者：菜鸟教程小白 | 时间：2022-7-18 18:16 | 阅读：238 | 回复：0
  • 【数据分析 R语言实战】学习笔记 第七章 假设检验及R实现
    R语言教程
    【数据分析 R语言实战】学习笔记 第七章 假设检验及R实现
    假设检验及R实现7.1假设检验概述对总体参数的具体数值所作的陈述，称为假设;再利用样本信息判断假设足否成立，这整个过程称为假设检验。7.1.1理论依据假设检验之所以可行，其理沦背景是小概率理论。小概率 ...……
    作者：菜鸟教程小白 | 时间：2022-7-18 18:16 | 阅读：230 | 回复：0
  • R语言学习(三)图形初阶
    R语言教程
    R语言学习(三)图形初阶
    (一)使用图形 amp;amp;gt; attach(mtcars) amp;amp;gt; plot(wt,mpg) amp;amp;gt; abline(lm(mpg~wt)) amp;amp;gt; title(amp;quot;Regression of MPG On Weightamp;quot;) amp;amp;gt; detach(mtcars) dose amp;am ...……
    作者：菜鸟教程小白 | 时间：2022-7-18 18:16 | 阅读：199 | 回复：0
  • R语言包的安装
    R语言教程
    R语言包的安装
    1、使用install.packages(“vcd”)命令下载包。选择china（Beijing） 1.1输入： install.packages(amp;quot;vcdamp;quot;) 1.2 回车后，在如下界面选择镜像站点， 1.3 选择china其中的一个包即可进行下载和安装,出 ...……
    作者：菜鸟教程小白 | 时间：2022-7-18 18:16 | 阅读：161 | 回复：0
  • 如何在R语言中使用Logistic回归模型
    R语言教程
    如何在R语言中使用Logistic回归模型
    在日常学习或工作中经常会使用线性回归模型对某一事物进行预测，例如预测房价、身高、GDP、学生成绩等，发现这些被预测的变量都属于连续型变量。然而有些情况下，被预测变量可能是二元变量，即成功或失败、流失或 ...……
    作者：菜鸟教程小白 | 时间：2022-7-18 18:16 | 阅读：197 | 回复：0
  • R语言和大数据
    R语言教程
    R语言和大数据
    #安装R语言R3.3版本会出现各种so不存在的问题，退回去到R3.1版本时候就顺利安装。在安装R环境之前，先安装好中文（如果没有的话图表中显示汉字成框框了）和tcl/tk包(少了这个没法安装sqldf)sudoyuminstallfonts-chin ...……
    作者：菜鸟教程小白 | 时间：2022-7-18 18:16 | 阅读：147 | 回复：0
  • R语言—循环
    R语言教程
    R语言—循环
    一.for循环  1.功能   依此取出一个可迭代数据对象   举例：向量aamp;amp;lt;-c(‘a’,’b’,’c’)        下标访问   i        元素访问   a      2.循环嵌套   二.while循环  举例   ...……
    作者：菜鸟教程小白 | 时间：2022-7-18 18:16 | 阅读：159 | 回复：0
  • R语言多项式回归
    R语言教程
    R语言多项式回归
    含有x和y这两个变量的线性回归是所有回归分析中最常见的一种；而且，在描述它们关系的时候，也是最有效、最容易假设的一种模型。然而，有些时候，它的实际情况下某些潜在的关系是非常复杂的，不是二元分析所能解决 ...……
    作者：菜鸟教程小白 | 时间：2022-7-18 18:16 | 阅读：147 | 回复：0
  • 《数据科学：R语言实现》——1.4　理解环境
    R语言教程
    《数据科学：R语言实现》——1.4　理解环境
    本节书摘来自华章计算机《数据科学：R语言实现》一书中的第1章，第1.4节，作者 丘祐玮（David Chiu），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.4　理解环境 除了函数名、函数体和形参，环境也是 ...……
    作者：菜鸟教程小白 | 时间：2022-7-18 18:16 | 阅读：145 | 回复：0
  • R语言获取国内的股票数据
    R语言教程
    R语言获取国内的股票数据
    quantmod包默认是访问yahoofinance的数据，其中包括上证和深证的股票数据，还有港股数据。上证代码是ss，深证代码是sz，港股代码是hk例如苏宁云商setSymbolLookup(SNYS=list(name='002024.sz',src='yahoo'))getSymbo ...……
    作者：菜鸟教程小白 | 时间：2022-7-18 18:16 | 阅读：152 | 回复：0
  • R语言：如何做回归分析
    R语言教程
    R语言：如何做回归分析
    在实际的数据处理过程中，我们经常需要做一些回归分析，其中有线性回归、逻辑回归、多项式回归等等，我们这里主要是结合R语言进行简单的线性回归分析。 首先，我们需要弄清楚因变量和自变量，一般自变量为x，因变量 ...……
    作者：菜鸟教程小白 | 时间：2022-7-18 18:16 | 阅读：122 | 回复：0
  • R语言Data Frame常用用法
    R语言教程
    R语言Data Frame常用用法
    Data Frame是R中最常用的数据结构，由行和列组成，相当于R中的表，与Matrix每列数据类型必须相同的区别是，数据框每个列可以是不同的数据类型。 Data Frame每一列有列名，每一行也可以 ...……
    作者：菜鸟教程小白 | 时间：2022-7-18 18:16 | 阅读：131 | 回复：0
  • 第四篇：R语言数据可视化之折线图、堆积图、堆积面积图
    R语言教程
    第四篇：R语言数据可视化之折线图、堆积图、堆积面积图
    折线图通常用来对两个连续变量的依存关系进行可视化，其中横轴很多时候是时间轴。但横轴也不一定是连续型变量，可以是有序的离散型变量...……
    作者：菜鸟教程小白 | 时间：2022-7-18 18:16 | 阅读：123 | 回复：0
  • R语言 逐步回归分析
    R语言教程
    R语言 逐步回归分析
    ...……
    作者：菜鸟教程小白 | 时间：2022-7-18 18:16 | 阅读：127 | 回复：0
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