本文对应《R语言实战》第13章：广义线性模型 广义线性模型扩展了线性模型的框架，包含了非正态因变量的分析。 两种流行模型：Logistic回归（因变量为类别型）和泊松回归（因变量为计数型）   glm()函数的参数 分 ...……

R语言是一款集成了数据操作、统计以及可视化功能的优秀开源软件，在各种编程语言排名中R语言的排名都很靠前，被广泛应用在统计科学和商业领域。 相信有很多同学想入门R语言吧，从各种渠道搜索相关课程，然而课程是搜 ...……

namespace ‘glue’ is imported by ‘tidyselect’, ‘dplyr’ so cannot be unloaded 报错原因是dplyr和tidyselect两个包所要求的glue版本不同。把glue更新到最新版本即可，可以需要源码编译。 ...……

笔者是计算机小白，傻瓜式安装的软件很多都不会安装，操作系统也是宿舍大佬装上的。好了，废话不多说，试着在Ubuntu下安装R吧。。。 step 1 我想的是先从官网上下载关于R和Rstudio的Linux安装包 https://www.r-pr ...……

文章目录 常用的向量运算 一、向量运算和逻辑运算 二、向量的索引 常用的向量运算 接下来将介绍一些常用的向量运算，包括算术和逻辑运算、向量索引以及一些创建向量 的有用方法。然后将给出两个使用这些运算 ...……

本节书摘来自华章出版社《机器学习与R语言（原书第2版）》一书中的第3章，第3.1节，美]　布雷特·兰茨（Brett Lantz）　著,李洪成　许金炜　李舰　译更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 第3章 ...……

layout函数用于组合输出图，语法如下： 参数解释： mat：是矩阵，非0数字代表绘制图形的顺序，相同数字代表占位符；”0”代表空缺，不绘制图形； widths = rep.int(1, ncol(mat))各列宽度，与heights = rep.int(1 ...……

1. 下载并安装最新的R版本软件，以国内的清华的镜像为例（国内镜像速度快） https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/ 2. 官网上如何下载老版本或低版本（旧版本）的R语言（同时下载多个版本的R，功能运行更加丰 ...……

使用R做回归分析整体上是比较常规的一类数据分析内容，下面我们具体的了解用R语言做回归分析的过程。首先，我们先构造一个分析的数据集xamp;amp;lt;-data.frame(y=c(102,115,124,135,148,156,162,176,183,195),var1= ...……

一、层次聚类 1)距离和相似系数 r语言中使用dist(x, method = “euclidean”,diag = FALSE, upper = FALSE, p = 2) 来计算距离。其中x是样本矩阵或者数据框。method表示计算哪种距离。method的取值有： euclidean ...……

使用命令： new1$mean=apply(data.frame(new1),1,mean) new1$mean=rowMeans(new1) 产生报错：rowMeans(new1) : 'x' must be an array of at least two dimensions 把命令改为如下即可解决： new1$mean=apply(as.dat ...……

R语言通过支持Cairo矢量图形处理的类库，可以创建高质量的矢量图形(PDF，PostScript，SVG)和位图(PNG，JPEG，TIFF)，同时支持在后台程序中高质量渲染。在ggplot2中，图片输出经过Cairo包处理后，输出个效果更好，可 ...……

1993年，Agrawal等人首先提出关联规则概念，同时给出了相应的挖掘算法AIS，但是性能较差。1994年，他们建立了项目集格空间理论，并依据上述两个定理，提出了著名的Apriori算法，至今Apriori仍然作为关联规则挖掘的经 ...……

首先更改工作目录，点击【文件】--【改变工作目录】 （这样以后在写程序过程中会省很多事） 改变字体大小，一次点击【编辑】------【GUI选项】 ，可以根据自己需求改变一些参数，如下图： 安装包，，依次点击【 ...……

变量类型 character – Strings integer – Integers numeric – Integers + Fractions 整数和小数 factor – Categorical variable where each level is a category 类型变量 logical – Boolean complex – Comple ...……

1、sqrtamp;amp;gt;sqrt(4)##4的平方根2amp;amp;gt;sqrt(9)##9的平方根3amp;amp;gt;sqrt(10)##10的平方根3.162278 2、logamp;amp;gt;log(100)##以e为底，100的对数4.60517amp;amp;gt;log10(100)##以10为底，100的对 ...……

注：学习视频的地址阿雷R语言第3期—导入与导出数据 第3期——导入与导出数据 导入与导出数据涉及的4个函数 1、 getwd() #可以用来查看默认的工作目录 得到当前文件存放的工作目录 2、 setwd() #重新设置当前文 ...……

1、amp;amp;gt;dat1amp;amp;lt;-c(1,2,3,4,5,6)##测试数据amp;amp;gt;dat2amp;amp;lt;-c(1,2,3,4,5,6)##测试数据amp;amp;gt;lm(dat2~dat1)Call:lm(formula=dat2~dat1)Coefficients:(Intercept)dat1……

R小白几天的摸索 红色为输入，蓝色为输出 输入数据 先把数据用excel保存为csv格式放在”我的文档”文件夹 打开R软件，不用新建，直接写 回归计算 求三个平方和 置信区间（95%） 散点图（最显著的因变量） 拟 ...……

本节书摘来自华章出版社《数据科学：R语言实现》一 书中的第3章，第3.4节，作者：R for Data Science Cookbook 丘祐玮（David Chiu），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.4　使用日期格式 ...……

ggplot2绘制arima诊断图library(ggfortify)autoplot(acf(gold,plot=FALSE))ggtsdiag(auto.arima(gold))将数据改为时间格式goldamp;amp;lt;-as.xts(gold,order.by=gold)设置时间格式绘制时间趋势图gdpamp;amp;lt;-ts( ...……

这一年CSDN帮我解决好多问题，我决定把我整理的正在上的R语言编程的笔记上传，也回馈社会，虽然总结的挺垃圾的。 像一个正经博主一样起了一个系列式的名字，还不知道自己能写满几篇。 下面的思维导图是我上的第一次 ...……

本节书摘来自华章出版社《R语言数据挖掘》一书中的第2章，第2.2节，作者［哈萨克斯坦］贝特·麦克哈贝尔（Bater Makhabel），李洪成 许金炜 段力辉 译，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.2 ...……

在R中，概率函数使用第一个字母(d, p, q, r)表示所知分布的某一方面： d表示密度函数。 p表示概率分布函数。 q为分位函数，即已知某一点x的概率值是多少，反求x r为随机函数。可用于分布检验。   下面用某班级同学 ...……

R语言代码 rm(list=ls()) setwd(amp;quot;C:/Users/Administrator/Desktop/R语言与数据挖掘作业/实验3-决策树分类amp;quot;) inputfile=read.csv(file=amp;quot;./bank-data.csvamp;quot;,header=TRUE) #age for( ...……

样本量多的话应该是这样的图，但本例中用的样本量少，但步骤一样。 所用数据如下： 代码： mydataamp;amp;lt;-read.table(amp;quot;ljs.csvamp;quot;,header=TRUE,sep=amp;quot;,amp;quot;) mydata %amp;amp;gt;% ...……

R语言有很多种获取从数据源(有手动输入、CSV、Excel、JSON、XML、NetCDF、HDF5、SPSS、SAS、Stata这些数据源等)获取数据的方式，下面介绍常用的几种： 1. 手动录入 数据量少，可以采用这种方式： 1.1 先创建对象，然 ...……

@R语言学习（一）R安装使用 R中的包存储在计算机上名为library的目录下 使用函数.libPaths ()可以查看该文件夹在计算 机中的具体路径 函数library ()显示已安装的包的列表 函数search ()显示已加载的包的列表 instal ...……

跨界知识聚会系列文章，“知识是用来分享和传承的”，各种会议、论坛、沙龙都是分享知识的绝佳场所。我也有幸作为演讲嘉宾参加了一些国内的大型会议，向大家展示我所做的一些成果。从听众到演讲感觉是不一样的，把知 ...……

熵是什么？ ß熵（Entropy）由“信息论之父”香农提出，是指系统的混乱程度。 ß系统越无序、越混乱，熵就越大。 Þ当节点很纯时（只有一个类的样本），其度量值为0 Þ当不纯性最大时（所有类都有同样可能），其度量 ...……

如果安装时报错，建议安装低版本的，我安装的是3.2.0，安装时没有报错；因为高版本很多的新功能，同时编译的时候需要很多高版本的程序支持，所以要提前将相关的依赖包安装好，不然会报错。 一、下载、安装 源码下载 ...……

例如有20个excel文件分别代表20个亚组的数据，文件名为亚组名P01-P20，每个文件中的变量个数和名称等都是相同的，可通过以下命令实现一次性读取20个excel，并生成一个新变量提示来自哪个亚组（同时展示如何读取每个e ...……

前馈神经网络的目标函数 ß对于一系列训练样本x， ß期望输出t=(t1,…, tc)，网络实际输出z=(z1,…, zc)，   ß目标函数： 梯度下降 ß这是一个表示参数w与目标函数J(w)的关系图，红色的部分是表示J(w)有着比较高 ...……

阈值模型用于几个不同的统计领域，而不仅仅是时间序列。总体思路是，当一个变量的值超过一定的阈值时，一个进程可能会有不同的表现。也就是说，当值大于阈值时，可能会应用不同的模型，而不是在阈值以下。 例如，在 ...……

是课本的例子，详见《机器学习与R语言 Brett Lantz》第7.2章，154页。 准备 下载csv文件，https://github.com/stedy/Machine-Learning-with-R-datasets 在目录下创建R语言的workspace，将concrete.csv放在工作目录 ...……

1、数据的中心化 所谓数据的中心化是指数据集中的各项数据减去数据集的均值。 例如有数据集1, 2, 3, 6, 3，其均值为3 那么中心化之后的数据集为1-3,2-3,3-3,6-3,3-3，即：-2,-1,0,3,0 2、数据的标准化 所谓数据的标 ...……

R语言开发的算法如何发布成服务供其他系统调用？这里推荐使用opencpu操作。一个R语言模型的落地应用有几种方式：可能是一个简单的分析报告，可能是将预测结果输出到数据库，即离线模型，也可能需要实时读入数据进行 ...……

主要学习如何把几种常用的数据格式导入到R中进行处理，并简单介绍如何把R中的数据保存为R数据格式和csv文件。1、保存和加载R的数据(与R.data的交互：save()函数和load()函数)aamp;amp;lt;-1:10save(a,file=amp;quot; ...……

str函数 str（）结构命令：显示数据框中每个变量的属性 int 整数型 num 数值型 载入数据进入R中后，read.table函数和names以及str函数结合使用，str函数可以看载入的数据类型以确保后续不会出现错误信息 提取数据参 ...……

说明 R 语言是一个功能十分强大的工具，几乎绝大多数的数据分析工作都可以在 R 中完成，并且拥有很极强的绘图功能支持，能让你手中的数据以各种姿势进行可视化呈现，而且支持 Windows、Mac OS、Linux 系统，而且使用 ...……