作者简介Introductiontaoyan：R语言中文社区特约作家，伪码农，R语言爱好者，爱开源。 个人博客: https://ytlogos.github.io/ 公众号：生信大讲堂 往期回顾 R语言可视化学习笔记之相关矩阵可视化包ggcorrplot R语 ...……

正则表达式即使用一个字符串来描述、匹配一系列某个语法规则的字符串。通过特定的字母、数字及特殊符号的灵活组合即可完成对任意字符串的匹配，从而达到提取相应文本信息的目的。R语言中有两种风格的正则表达式可实 ...……

只有两个变量，做相关性分析，先来个一元线性回归吧 因为未处理的x,y相关性不显著，于是用了ln(1+x)函数做了个处理（发现大家喜欢用ln,log,lg,指数函数做处理），处理完以后貌似就显著了。。虽然R方也比较小 model ...……

在众多的数据科学与网络技术中，louwill越来越发现大家对爬虫的兴趣要大于其他技术。微信上经常跑过来问我爬虫问题的同学不在少数，每次的问题除了具体的某个技术细节外，无外乎这个爬虫需求能否用R实现，那个爬虫操 ...……

3.3　对矩阵的行和列调用函数 *apply()函数系列是R中最受欢迎同时也是最常用的，该函数系列包括apply()、tapply()和lapply()。这里我们主要介绍apply()。apply()函数允许用户在矩阵的各行或各列上调用指定的函数。3. ...……

数据练习画图 attach (beaver1) par(mfrow=c (2,2)) hist(beaver1,8,xlab=“海狸每10分钟的体温数据”, ylab=“频数”, col=“blue”, main=“海狸每10分钟的体温数据”) detach(beaver1) str(quakes) head(quakes) ...……

说明：此文为R语言深度学习安装教程（CPU）的一个补充说明。原文不是我写的 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/ZafgS9H0LDRZCD91SgDdfQ 这个链接有一个地方需要补充说明一下，如果不补充，部分人会遇到报错（有 ...……

1. https://blog.csdn.net/howardge/article/details/41979119 接下来我们来分解时间序列，时间序列分为：非季节性数据和季节性数据 一个非季节性时间序列：包含一个趋势部分和一个不规则部分。分解时间序列即为试 ...……

查询百度之后，发现在R上一次显示多张图的函数很多，比如layout()或者分屏函数，但是这些都不是我想要的结果。 之后，发现了line()函数可以保留原来图片继续作图，在括号中填入所需画图的部分即可（我是将一个矩阵 ...……

my_comparisons amp;amp;lt;- list(c(amp;quot;Evamp;quot;, amp;quot;mockamp;quot;)) #建立要进行独立性检验的变量list ggboxplot(d4, x=amp;quot;样品amp;quot;, y=amp;quot;染色体外环形DNA长度amp;quot;, color ...……

点击蓝字关注这个神奇的公众号～ 作者：吴数，金融学在读研究生，R语言爱好者 回归分析是研究两个变量之间的不确定性关系，考察变量之间的数量变化规律，通过回归方程的形式描述和反映这种关系，帮助人们挖掘出变量 ...……

这里，回归采用逐个引入自变量的方式，由此可以清楚次看到各项对回归的贡献，使显著性检验更加明确。依次引入自变量x1,x2,x12,x22,x1x2x_{1},x_{2},x_{1}^{2},x_{2}^{2},x_{1}x_{2}x1​,x2​,x12​,x22​,x1​x2​以 ...……

mode() 返回对象的类型数据 is.numeric() 检验对象是否为数值型，返回一个逻辑型结果 is.character() 检验对象是否为字符型，返回一个逻辑型结果 length() 表示R对象元素的个数 强制类型转换 修改对象的长度 ...……

本文转自网络。 R语言中的igraph包可以很方便地画出网络图，在社交关系分析等领域发挥重要作用，下面介绍包中一个重要的函数graph_from_data_frame（）。 graph_from_data_frame(d, directed = TRUE, vertices = NUL ...……

1.问题是这样的：Error in model.frame.default(formula = y ~ ., data = exam.data, drop.unused.levels = TRUE) : 变数的长度不一样(‘x1’) 2.如下图 查了很多资料，感觉也不知道人家说了啥，可能是我的错误和 ...……

有朋友最近经常碰到使用install.packages()遇到问题报错，错误经常是类似于： cannot open url  以及http status was '404 not found'。 这种问题一般是由于cran下载镜像造成的，使用外国的镜像在下载包的时候时不 ...……

EFA的目标是通过发掘隐藏在数据下的一组较少的、更为基本的无法观测的变量，来解释一组可观测变量的相关性。这些虚拟的、无法观测的变量称作因子。（每个因子被认为可解释多个观测变量间共有的方差，也叫作公共因子 ...……

作者：黄天元，复旦大学博士在读，目前研究涉及文本挖掘、社交网络分析和机器学习等。希望与大家分享学习经验，推广并加深R语言在业界的应用。 邮箱： R有很多自然语言处理的包，但是大多是针对英文的。中文来做NLP ...……

本节书摘来自华章出版社《数据科学：R语言实现》一 书中的第1章，第1.7节，作者：R for Data Science Cookbook 丘祐玮（David Chiu），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.7　执行延迟计算 R ...……

R软件本身软件可以处理的数据量其实对于一些喜欢用R处理数据的有一些局限性，但是R现在也可以部署大数据环境，过程虽然比较艰辛，但结果是安逸的。   最开始我们需要下载配置环境，配置环境小编把分为两部分： 1、 ...……

在任何线性模型中，能够直接“lm”（模型有意义），既要考虑各个参数的t-test所得出的p-value，也要考虑总体模型F-检验得出的p-value。在这之后，还要清楚一个线性模型是建立在以下五个假设的基础上的。如果不满足以 ...……

本文转自：http://www.cnblogs.com/lizhilei-123/p/6808370.html 标度控制着数据到图形属性的映射，当有需要时，ggplot2会自动添加一个默认的标度。我们确实可以在不了解标度运行原理的情况下画出许多图形，但理解标 ...……

# 婚外情数据集 data(Affairs, package = amp;quot;AERamp;quot;) summary(Affairs) table(Affairs$affairs) # 用二值变量，是或否 Affairs$ynaffair amp;amp;lt;- 1 Affairs$ynaffair amp;amp;lt;- 0 Affairs$yna ...……

阈值模型用于统计的几个不同区域，而不仅仅是时间序列。一般的想法是，当变量的值超过某个阈值时，过程可能表现不同。也就是说，当值大于阈值时，可以应用不同的模型，而不是当它们低于阈值时。例如，在药物毒理学应 ...……

Chapter 14 Case and Practice 本篇是第十四章，内容是案例与实践。这里其实是对我公选课的作业做了个汇总。 Chapter 14 Case and Practice 描述性统计与抽样分布 参数估计与假设检验 方差分析与回归分析 ...……

下载安装amp;quot;spamp;quot;包失败： 解决： 1.如果下载不成功，需要将Rstudio默认的下载镜像切换成国内的下载镜像； 2.有多个国内下载镜像，还不行就多试几次，我选择的是北京大学的下载镜像； 3.输入：instal ...……

简述 一道概率论和数理统计的题。 在1秒钟区间内的观测数。迫松分布的期望数是多少？能与之匹配吗？ n 观测 0 5267 1 4436 2 1800 3 534 4 111 5+ 21 解 思路 先算均值作为λ\lambdaλ的估计 ...……

作者：黄天元，复旦大学博士在读，目前研究涉及文本挖掘、社交网络分析和机器学习等。希望与大家分享学习经验，推广并加深R语言在业界的应用。 邮箱： caret包是R语言通用机器学习包之一，能够在统一框架下使用各种 ...……

1. 向量 用于存储数值型、字符型或逻辑型数据的一维数组，注意，单个向量中的数据必须是同一个类型，不能混合。用函数c()可创建向量: 对于有规律的，如右边的a和b，可以采用更简单的b的写法。 向量可以使用下标法索 ...……

常规转录组是我们最常接触到的一种高通量测序数据类型，其实验方法成熟，花费较低，是大部分CNS必备的技术，现在就如做个PCR一样常见。而且分析思路简洁清晰，是入门生信，学习生信分析思路和数据可视化的首选。 数 ...……

时间序列的不同时间分段设置 1.　普通的时间序列：年、月、季  1 myserisesamp;amp;lt;-ts(data,start=,end=,frequency=）#其中frequency=1代表年；frequency=12代表月；frequency=4代表季度数据  2.　如果以天为 ...……

R使用ODBC连接数据库，查询中文乱码   解决方法： 排除数据库中存储的就是乱码数据外，显示乱码肯定是字符集问题，我的问题是由于ODBC未指定字符集导致的。 打开ODBC配置页面，点击打开详细配置页面 根据实际情况 ...……

一.介绍   类比：性别：男、女              年纪：一年级、二年级、三年级 二.基本语法   factor(x=character(),levels,labels=levels,exclude=NA,order=is.ordered(x),nmax=NA)   levels：用来指定因子 ...……

    R语言特征 对大小写敏感 通常，数字，字母，. 和 _都是允许的(在一些国家还包括重音字母)。不过，一个命名必须以 . 或者字母开头，并且如果以 . 开头，第二个字符不允许是数字。 基本命令要么是表达式（expre ...……

dev.new() str(faithful) attach(faithful) boxplot(eruptions,col=“blue”,yilm=c(0,5), main=list(“一个间歇泉的爆发时间箱线图”, font=4, col=“red” , cex=2), sub=list(“数据来源:faithful”,font=4, col= ...……

一：安装R 网址：https://cran.r-project.org 点击Download R for Windows，进入选择base，install for thefirst time。 下载最新版本，当前是3.4.3 下载后的安装包，点击进行安装。选择语言，默认是英文，选好以 ...……

R的极客理想系列文章，涵盖了R的思想，使用，工具，创新等的一系列要点，以我个人的学习和体验去诠释R的强大。 R语言作为统计学一门语言，一直在小众领域闪耀着光芒。直到大数据的爆发，R语言变成了一门炙手可热的数 ...……

一、研究方法 此次研究中主要用的是系统聚类法与K-means聚类法。 系统聚类可以对变量或样品进行聚类，变量可以为连续或分离变量，提供的距离测量方法和结果表示也非常丰富。该方法的原理是先将所有n个变量或观测看成 ...……

第一次独立学习一们语言，全靠毅力。今天就先说一下基本命令。 1.基本命令 2.操作 //先将形态参数输入R中 amp;amp;gt; Tar amp;amp;lt;-c (22.3,19.7,20.8,20.3,20.8,21.5,20.6,21.5) amp;amp;gt; Hea amp;amp;lt;- ...……

原文链接：http://tecdat.cn/?p=3832   在建议用于预测已实现波动率的模型中，Corsi的HAR-RV在性能和简便性方面均脱颖而出。 “ HAR-RV”代表已实现波动性的异质自回归模型，并且基于所谓的“异质市场假说”。这 ...……