发布报告： Knit to HTML =amp;gt; Publish =amp;gt; 注册账户 =amp;gt; 编辑文章名等 =amp;gt; 发布 请检查： amp;#183;amp;#160;Do - 研究一个有意思 / 有意……

  计算缺失值个数 计算缺失率     简单统计量：计算最值       箱形图分析       分布分析：画出频率直方图     统计量分析：对于连续属性值，求出均值以及标准差             缺失值处理：删除 ...……

因为我是一个程序员，所以在最初学习R的时候，当成“又一门编程语言”来学习，但是怎么学都觉得别扭。现在我的看法倾向于，R不是一种通用型的编程语言，而是一种统计领域的软件工具。因此，不能用通用型编程的思维来 ...……

一.下载R软件 官方网址：https://cran.r-project.org/ 32-bit和64-bit根据自己电脑选一个就行。 二.下载RStudio RStudio是R软件的编译器，让用户交互体验更好。 官网地址：https://rstudio.com/products/rstudio/d ...……

最忠实Leo Breiman算法的版本是 randomForest，但是这个库不支持并行，性能也比较差。 有两个优化后的替代版本，都支持并行计算。 ranger rborist……

什么是R语言？ R语言由新西兰奥克兰大学的Ross Ihaka和Robert Gentleman两人共同发明。其词法和语法分别源自Scheme和S语言。   R定义：一个能够自有有效的用于统计计算和绘图的语言和环境，它提供了广泛的统计分析 ...……

变量选择方法 所有可能的回归 modelamp;amp;lt;-lm(mpg~disp+hp+wt+qsec,data=mtcars)ols_all_subset(model)###Atibble:15x6##IndexNPredictors`R-Square``Adj.R-Square``Mallow'sCp`#……

最大期望算法（EM）K均值算法很easy（可參见之前公布的博文），相信读者都能够轻松地理解它。但以下将要介绍的EM算法就要困难很多了。它与极大似然预计密切相关。1算法原理最好还是从一个样例開始我们的讨论。如果如 ...……

在R语言中指定画图边框时，通常使用两种单位，lines和inches当然，这两个单位之间是可以相互转换的，那么1inch=?line答案是1inches=5lines下面给出具体的分析过程：par函数中有两个参数，返回的是margin的宽度，只不 ...……

ArgumentVerificationUsingPartialMatchingmatch.argmatchesargagainstatableofcandidatevaluesasspecifiedbychoices,whereNULLmeanstotakethefirstone.用arg匹配choices中指定的参数（限定了输入参数的范围 ...……

1.大原则：只有字母（区分大小写）、数字、“_”（下划线）、“.”（英文句号）可以出现。2.数字、下划线不能开头。3.英文句号开头不能紧接数字。就这么简单！ ...……

 rect函数用来在一张图上添加矩形，只需要指定左下角和右上角的坐标的位置，就可以画出一个矩形基本用法：plot(1:5,1:5,xlim=c(0,6),ylim=c(0,6),type=amp;quot;namp;quot;)rect(xleft=1,ybottom=1,xright=5,ytop=5 ...……

目录1.理解Kmeans聚类1）基本概念2）kmeans运作的基本原理2.Kmeans聚类应用示例1）收集数据2）探索和准备数据3）训练模型4）评估性能5）提高模型性能1）基本概念聚类：无监督分类，对无标签案例进行分类。半监督学习 ...……

vegan包是进行群落数据分析最常用的R包，其中的specaccum函数用来计算物种的累计曲线首先看下官方示例：library(vegan)data(BCI)sp1amp;amp;lt;-specaccum(BCI,method=amp;quot;randomamp;quot;)plot(sp1,ci.type=am ...……

如何使用R内置的数据集R在datasets包中提供了100多个可以使用的数据集|通过data()函数加载入内存data()dim(data()$results)data()$resultsdata()$results向量rivers#北美141条河流长度state.abb#美国50个州的双字母 ...……

1、创建测试数据amp;amp;gt;testamp;amp;lt;-c(1,2,3,1,1,2,5)##创建向量测试数据amp;amp;gt;test1231125amp;amp;gt;duplicated(test)  ##基本用法，返回逻辑值，非重复为F，重复为TFALSEFALSEFALSETRUETRUETRUEFA ...……

在高维数据分析过程中，为了筛选出与目标结局相关的变量，通常会用到回归分析，但是因为自变量较多，往往要进行多次回归。这就是统计编程语言发挥作用的时候了有些大神们认为超过3次的复制粘贴就可以考虑使用循环了 ...……

 R语言For循环for循环是一个循环控制结构，可以有效地编写需要执行的特定次数的循环。语法创建一个R语言中循环语句的基本语法是：for(valueinvector){   statements}流程图R语言的for循环是特别灵活的，因为它们 ...……

#mapply(函数/函数名,数据,函数相关的函数)amp;amp;gt;list(rep(1,4),rep(2,3),rep(3,2),rep(4,1))]1111]222]33]4amp;amp;gt;mapply(rep,1:4,4:1)]1111]222……

取子集方法x：适用于所有r语言x]：适用于list或者data.frame中提取元素x$：使用元素名做索引，提取list或者data.frame中的某个元素注意，取出的子集数据类型跟原来的类型一致x]，仅可以提取一个对象，返回对象并不和 ...……

8/26/20213:39:51PM在对一些时间序列数据进行线性拟合的时候，最方便的是在Excel中添趋势线，同时显示公式与R值，但是我们需要对其进行P值计算以检验该趋势是否具有显著性，此外，置信区间也是一个需要考虑是否进行 ...……

grid函数用来在一张图表上添加网格线，基本用法：默认在添加刻度线的地方添加网格线plot(1:5,1:5,xlim=c(0,6),ylim=c(0,6),type=amp;quot;namp;quot;)grid()box() 效果图如下： lwd :设置网格线的宽度代码示例：p ...……

（此文章同时发表在本人微信公众号“dotNET每日精华文章”，欢迎右边二维码来关注。)题记：随着大数据成为一个BuzzWord，和大数据相关的技术也变得越来越火热，其中就包括R语言。而据说SQLServer2016将会内置R语言支 ...……

Mac版：R读取excel文件时，先转换成csv格式文件，但是读取过程中总提示错误：“错误于make.names(col.names,unique=TRUE):‘’多字节字符串有错”查看数据时，所有中文也不能正常显示。判断为中文乱码问题。重新读取 ...……

R语言中的mad函数，绝对中位差绝对中位差实际求法是用原数据减去中位数后得到的新数据的绝对值的中位数。但绝对中位差常用来估计标准差，估计标准差=1.4826*绝对中位差。R语言中返回的是估计的标准差。 1、测试aamp ...……

在绘热图时，需要将数值映射到不同的颜色上，这时就需要一系列的颜色梯度colorRampPalette函数支持自定义的创建一系列的颜色梯度代码示例：amp;amp;gt;colorsamp;amp;lt;-colorRampPalette(c(amp;quot;blueamp;quot; ...……

1.文件系统介绍R语言对文件系统的操作，包括文件操作和目录操作，函数API都定义在base包中。2.目录操作2.1查看目录查看当前目录下的子目录。#启动R程序~R#当前的目录amp;amp;gt;getwd()amp;quot;/home/conan/R/fsamp ...……

一、方差分析简单的例子测试6中杀虫剂的效果，目标值为虫子个数，对方差进行分析。1.导入数据data(InsectSprays)2.平方根转换，分析aov.sprayamp;amp;lt;-aov(sqrt(count)~spray,data=InsectSprays)aov()左边为左边 ...……

ggplot2绘图系统——图形分面ggplot2的分面faceting，主要有三个函数：facet_gridfacet_wrapfacet_null(不分面）1.facet_grid函数facet_grid函数及参数:facet_grid(facets,#x~y,x+y~zmargins=F,#仅展示组合数据scale ...……

R语言︱情感分析—基于监督算法R语言实现笔记。可以与博客 R语言︱词典型情感分析文本操作技巧汇总（打标签、词典与数据匹配等）对着看。 词典型情感分析大致有以下几个步骤：训练数据集、neg/pos情感词典、分词+ ...……

原文链接：http://tecdat.cn/?p=7194 这个简短的演示说明了使用rmgarch软件包的DCC模型及其方法的使用，尤其是在存在MVT分布形状参数的情况下进行2级DCC估计的另一种方法。第一阶段并将其传递给dccfitcl=makePSOCKc ...……

之前一直只是在写小程序脚本工具，几乎不会对异常和错误进行控制和处理。随着脚本结构和逻辑更复杂，脚本输出结果的准确性验证困难，同时已发布脚本的维护也变得困难。所以也开始考虑引入异常处理和测试工具的事情。 ...……

 原文：http://tecdat.cn/?p=3432使用R中的线性编程工具来解决优化问题。优化通常用于运营研究领域，以解决生产计划，运输网络设计，仓库位置分配和调度等问题，我们尝试最大化或最小化具有决策变量和约束数量的线 ...……

R语言均值,中位数和模式在R统计分析是通过用许多内置函数来执行的。大多数这些函数是R基本包的一部分。这些函数需要R向量作为输入参数并给出结果。我们正在讨论本章中的函数是平均数，中位数和模式。平均值它是通过 ...……

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ggplot2绘图系统——图例：guide函数、标度函数、overrides.aes参数图例调整函数guide_legend也属于标度函数，但不能单独作为对象使用，即不能如p+guide_legend()使用。1.guides及guides_legend函数guide_legend函数 ...……

set.seed(1)h1amp;amp;lt;-hist(rnorm(1000,100,5))h2amp;amp;lt;-hist(rnorm(1000,99,5))plot(h2,col=rgb(255,0,0,50,maxColorValue=255),border=NA)plot(h1,col=rgb(225,225,0,50,maxColorValue=255),add=T,border ...……

原文链接：http://tecdat.cn/?p=14874 通常，GLM的连接函数可能比分布更重要。为了说明，考虑以下数据集，其中包含5个观察值 x=c(1,2,3,4,5) y=c(1,2,4,2,6) base=data.frame(x,y)然后考虑具有不同分布的几个模 ...……

R语言是如何将变量值和变量绑定的在r语言中，当前的workspace就是globalenviroment，当输入变量名时，首先会在globalenviroment中搜索该变量，如有，则将它显示出来。第二步，如在globalenviroment中没有找到该变量 ...……

原文链接：http://tecdat.cn/?p=6762 时间序列预测，ARIMA等传统模型通常是一种流行的选择。虽然这些模型可以证明具有高度的准确性，但它们有一个主要缺点-它们通常不会解释“冲击”或时间序列的突然变化。让我们看 ...……