unionintersectsetdiff(A,B)：A-BA%in%B：A是否存在于B……

一创建学号为2014101-2014200的学生信息  里面包括数学，英语，线性代数，物理四科成绩，以数据框的形式分析  找每科的最高值，最低值，每位同学的各科成绩和，求各个同学成绩的标准差             ...……

以下函数只为满足常用的若干作图需求。plot(x)、plot(x,y)#散点图，最多两个变量    #可使用参数type生成不同的效果图。常用‘l’、‘o’、‘h’，分别为折线图，点线图，垂线图。    #’s'和’S'是折线图， ...……

第四章：基本数据管理一贯穿整章的示例二变量的创建、重编码和重命名三日期值与缺失值四数据类型和类型转换五数据集的排序、合并与取子集 一贯穿整章的示例（leadership） 代码4-11amp;amp;gt;manageramp;amp;lt;- ...……

使用ggplot2在地图上绘制热力图######*****绘制热力图代码*****#######intervalamp;amp;lt;-seq(0,150000,25000)#设置价格区间newpriamp;amp;lt;-cut(data1$price,inte……

数据挖掘 R语言数据可视化部分 散点图 library(datasets) head(cars) plot(cars) plot(cars$dist,cars$speed,xlabamp;#160;=amp;#1……

在R语言进行数据分析时，经常需要找不同组间的相同和不同，那你应该掌握如下几个函数，让你事半功倍。 交集intersect两个向量的交集，集合可以是数字、字符串等 # 两个数值向量取交集intersect(x=1:4, y = 2:6)# 2 ...……

原文链接：http://tecdat.cn/?p=23681 原文出处：拓端数据部落公众号 定义 线性混合效应模型与我们已经知道的线性模型有什么不同？ 线性混合模型（有时被称为 amp;quot;多层次模型 ...……

第三章、数据可视化 本章主要是了解一下R语言中自带的一些画图工具和数据包，用以数据分析。 注：本章大部分代码出自老师PPT，数据是R语言自带数据，图像是自己练习截图，本文主要是记录自己的练习过程。 本 ...……

统计：mean：平均数sd:StandardDeviation标准差var:方差median：中位数cov:协方差cor:相关系数 #环境ls/objectsrmhelp()library()#查看可用packagelibrary(help=amp;quot;baseamp;quot;)search()#查看已装载package ...……

pheatmap实际上是PrettyHeatmaps的缩写，简单地来说，一个可以傻瓜式绘制聚类热图的R包。常用参数介绍基础设置main图的名字file要保存图的名字color表示颜色，赋值渐变颜色调色板colorRampPalette属性，选择“绿，黑 ...……

Filtering joins filter rows from x based on the presence or absence of matches in y: semi_join() return all rows from x with a match in y. anti_join() return all rows from x without a match in y.……

在R语言中paste是一个很有用的字符串处理函数，可以连接不同类型的变量及常量。函数paste的一般使用格式为：paste(...,sep=amp;quot;amp;quot;,collapse=NULL)11其中…表示一个或多个R可以被转化为字符型的对象；参 ...……

R语言矩阵相加R语言编程艺术错误……

R语言……

amp;gt; data=read.csv(amp;#39;F:/R语言工作空间/pca/data.csvamp;#39;) #数据的导入amp;gt; amp;gt; ls(data) #ls()函数列出所有变量 amp;qu……

mean(!is.na(mat))可以计算数据完整度(没有缺失值的)mean(!is.na(mat))amp;amp;gt;0.9,90%完整可以使用#缺失值的位置研究as.vector(attributes(na.omit(mat))$na.action)which(rowSums(is.na(mat))!=0)which(complet ...……

本文时针对R语言jiebaR包的分词学习……

一、实训内容在进行数据读入操作前，要求下载和加载相应的程序包文件。利用R语言的scan()方法，从外部txt文件读入进行实验的数据集内容。本实验要求先对输入的数据集进行词语分割，过滤不合需求 ...……

今天主要学习了两个统计学的基本概念：峰度和偏度，并且用R语言来描述。 amp;amp;gt; varsamp;amp;lt;-c(amp;quot;mpgamp;quot;,amp;quot;hpamp;quot;,amp;quot;wtamp;quot;) amp;amp;gt; head(mtcars) ...……

R语言：文本（字符串）处理与正则表达式(2014-03-27 16:40:44)转载▼标签：教育分类：R处理文本是每一种计算机语言都应该具备的功能，但不是每一种语言都侧重于处理文本。R语言是统计的语言 ...……

Filtering joins filter rows from x based on the presence or absence of matches in y: semi_join() return all rows from x with a match in y. anti_join() return all rows from x without a match in y. # a ...……

方法1、散点图 hscat(log(zinc)~1,meuse,(0:9)*100)   方法2、变异函数云图 library(gstat)cldamp;amp;lt;-variogram(log(zinc)~1,meuse,cloud=TRUE)svgmamp;amp;lt;-variogram(log(zinc)~1,meuse)damp;amp;lt; ...……

R语言学习与科研应用，科研作图，数据统计挖掘分析，群：719954246 我们将开始学习R语言编程，模式基本有两种，一种是在R语言命令提示符处直接输入相关语句直接运行，另一种是使用R语言脚本文件编写程 ...……

入门的朋友可以从《R语言编程艺术》开始学习；有一定R的基础的朋友可以阅读《R语言实战》；需要扩展知识面的朋友可以阅读《R的极客理想-工具篇》；在掌握了各种R的入门技术后，高级的R语言开发者可以阅读《R ...……

http://www.cnblogs.com/digging4/p/3884385.html1、引子朴素贝叶斯方法是一种使用先验概率去计算后验概率的方法，其中朴素的意思实际上指的是一个假设条件，后面在举例中说明。本人以为，纯粹的数学推导固然有其严 ...……

建立ARMAX模型需要运用R的dse包，在R的dse包中TheARMAmodelrepresentationisgeneral,sothatVAR,VARX,ARIMA,ARMAX,ARIMAXcanallbeconsideredtobespecialcases.数据集为天然气炉中的天然气(input)与产生的CO2(output) ...……

摘要:仅用于记录R语言学习过程：内容提要：字符串的处理、正则表达式、stringi包和stringr包正文： 字符串的处理n 导读：u nchar(x)函数：字符串的个数：amp;amp;gt;xamp;amp;lt;-c('fudan','jiaoda')amp;amp;gt; ...……

1.R语言的下载https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/  2.R语言的安装 安装完后，打开RConsole输入 pie(c(0.9,0.2,0.3,0.4)) 回车执行3.Eclipse配置R语言开发环境安装R的EclipsePluginStatET插件eclipse创 ...……

1、R语言中rep函数主要是重复输出： 简单示例： rep(1,4)##1重复4次1111 rep(1:3,4)##向量1—3重复4次 123123123123 2、each和time选项  rep(1:3,each=3)##每个元素重复三次111222333rep(1:3,times ...……

基本输入输出输入：readline,edit,fix输出：print,cat输出重定向sink#基本输入输出x=readline('请输入：')#读取输入，一行为一个字符串x#amp;quot;123amp;quot;mydata=data.frame(name=character(0),age=numeric(0), ...……

原文链接：http://tecdat.cn/?p=6762 时间序列预测，ARIMA等传统模型通常是一种流行的选择。虽然这些模型可以证明具有高度的准确性，但它们有一个主要缺点-它们通常不会解释“冲击”或时间序列的突然变化。让我们看 ...……

R语言是如何将变量值和变量绑定的在r语言中，当前的workspace就是globalenviroment，当输入变量名时，首先会在globalenviroment中搜索该变量，如有，则将它显示出来。第二步，如在globalenviroment中没有找到该变量 ...……

原文链接：http://tecdat.cn/?p=14874 通常，GLM的连接函数可能比分布更重要。为了说明，考虑以下数据集，其中包含5个观察值 x=c(1,2,3,4,5) y=c(1,2,4,2,6) base=data.frame(x,y)然后考虑具有不同分布的几个模 ...……

set.seed(1)h1amp;amp;lt;-hist(rnorm(1000,100,5))h2amp;amp;lt;-hist(rnorm(1000,99,5))plot(h2,col=rgb(255,0,0,50,maxColorValue=255),border=NA)plot(h1,col=rgb(225,225,0,50,maxColorValue=255),add=T,border ...……

ggplot2绘图系统——图例：guide函数、标度函数、overrides.aes参数图例调整函数guide_legend也属于标度函数，但不能单独作为对象使用，即不能如p+guide_legend()使用。1.guides及guides_legend函数guide_legend函数 ...……

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R语言均值,中位数和模式在R统计分析是通过用许多内置函数来执行的。大多数这些函数是R基本包的一部分。这些函数需要R向量作为输入参数并给出结果。我们正在讨论本章中的函数是平均数，中位数和模式。平均值它是通过 ...……

 原文：http://tecdat.cn/?p=3432使用R中的线性编程工具来解决优化问题。优化通常用于运营研究领域，以解决生产计划，运输网络设计，仓库位置分配和调度等问题，我们尝试最大化或最小化具有决策变量和约束数量的线 ...……

之前一直只是在写小程序脚本工具，几乎不会对异常和错误进行控制和处理。随着脚本结构和逻辑更复杂，脚本输出结果的准确性验证困难，同时已发布脚本的维护也变得困难。所以也开始考虑引入异常处理和测试工具的事情。 ...……