logical(0)不等于numeric(0)。两者都不等于NULL值，即is.null(logical(0))和is.null(numeric(0))返还值都是FALSE。这很有意思，说明长度为零的值有时却不会别算为空值，但空值的定义却是函数中没有被赋值的参数，特 ...……

https://www.cnblogs.com/jin-liang/p/9064020.html数据的导入amp;amp;gt;data=read.csv('F:/R语言工作空间/pca/data.csv')#数据的导入amp;amp;gt;amp;amp;gt;ls(data)#ls()函数列出所有变量amp;quot;Xamp;quot;amp; ...……

原文：http://tecdat.cn/?p=4190 Copula可以完全表征多个变量的依赖性。本文的目的是提供一种贝叶斯非参数方法来估计一个copula，我们通过混合一类参数copula来做到这一点。特别地，我们表明任何双变量copula密度可 ...……

 原文链接：http://tecdat.cn/?p=5393 研究煤矿隐患数据的挖掘以实现海量隐患数据的有效利用，在分析矿山数据挖掘枝术和煤矿隐患数据特点的基础上，提出煤矿隐患数据挖掘是矿山数字化的重要组成部分，给出煤矿隐患 ...……

Descriptionrange returnsavectorcontainingtheminimumandmaximumofallthegivenarguments.即返回一个向量，该向量包含给定参数的最大值和最小值。Usage用法：range(...,na.rm=FALSE)##DefaultS3method:range(...,na ...……

原文链接：http://tecdat.cn/?p=22838 原文出处：拓端数据部落公众号问题：使用R中的鸢尾花数据集(a)部分：k-means聚类使用k-means聚类法将数据集聚成2组。 画一个图来显示聚类的情况使用k-means聚类法将数据集聚 ...……

1.理解使用KNN进行分类 KNN特点 近邻分类器：一种懒惰学习器，即把未标记的案例归类为与它们最相似的带有标记的案例所在的类。当一个概念很难定义，但你看到它时知道它是什么，就适合用KNN分类。 KN ...……

1.理解神经网络 1）基本概念 人工神经网络（ANN）：对一组输入信号和一组输出信号之间的关系进行建模，模型来源于人类大脑对来自感觉输入刺激反应的理解。使用人工神经元或节点的网络来学习。 图灵测试：如 ...……

1.调整模型参数来提高性能 参数调整：调节模型合适的选项的过程，如股票C5.0决策树模型中的trials参数，神经网络中的调节节点、隐层数目，SVM中的核函数等等。 caret包自动调整参数：trai ...……

1.理解支持向量机（SVM） 1）SVM特点 支持向量机和神经网络都是“黑箱模型”的代表：潜在的模型基于复杂的数学系统，而且结果难以解释。 SVM的目标是创建一个平面边界（“超平面”），使得任何一边的 ...……

1.理解回归树和模型树 决策树用于数值预测： 回归树：基于到达叶节点的案例的平均值做出预测，没有使用线性回归的方法。 模型树：在每个叶节点，根据到达该节点的案例建立多元线性回归模型。因此叶节点数目越多 ...……

R语言︱常用统计方法包+机器学习包（名称、简介） R语言︱常用统计方法包+机器学习包（名称、简介） 一、一些函数包大汇总 转载于：http://www.dataguru.cn/thread-11676 ...……

前言 amp;emsp;amp;emsp;Python编程灵活方便，R的模型方法众多，如何将两者结合起来，发挥更大的作用，值得探索。 amp;emsp;amp;emsp;以下是10个最常用的机器学习算法，这些算法使用了Pyt ...……

R语言︱机器学习模型评价指标+（转）模型出错的四大原因及如何纠错 笔者寄语：机器学习中交叉验证的方式是主要的模型评价方法，交叉验证中用到了哪些指标呢？ 交叉验证将数据分为训练数据集、测试数据集，然后通 ...……

基本概念 利用线性的方法，模拟因变量与一个或多个自变量之间的关系。自变量是模型输入值，因变量是模型基于自变量的输出值。 因变量是自变量线性叠加和的结果。 线性回归模型背后的逻辑——最小二乘法计算线性系 ...……

尽管R是一门以数值向量和矩阵为核心的统计语言，但字符串有时候也会在数据分析中占到相当大的份量。  R语言是一个擅长处理数据的语言，但是也不可避免的需要处理一些字符串（文本数据）。如何高效地处理文本数据， ...……

在前文中，我们已经介绍过了KNN算法的原理以及其python实现，具体请见KNN算法及其python实现。 本文将主要介绍KNN算法的R语言实现，使用的R包是kknn。 数据简介 本文数据选择了红酒质量分类数据集，这是一个很经典 ...……

R语言书籍的学习路线图现在对R感兴趣的人越来越多，很多人都想快速的掌握R语言，然而，由于目前大部分高校都没有开设R语言课程，这就导致很多人不知道如何着手学习R语言。对于初学R语言的人，最常见的方式是： ...……

#聚类分析是一类将数据所研究对象进行分类的统计方法，这一类方法的共同特点是：#事先不知道类别的个数与结构 据以进行分类的数据是对象之间的相似性 或差异性数据#将这些相似（相异）性数据看成是对象之间的距 ...……

为什么80%的码农都做不了架构师？amp;amp;gt;amp;amp;gt;amp;amp;gt;    画图函数中的参数： 图形元素参数：        pch：用于显示点的坐标，可以是一个字符，也可以是0到25的一个整数。如：pch=“+”，pch=1 ...……

Chapter 1 Introduction 本部分内容是我这学期公选课《应用统计学》的学习笔记，主要参考书目为如下两本： 贾俊平，《统计学》（第五版），中国人民大学出版社，2012. 何晓群，《多元统计分析》（第三版），中国人 ...……

说明： 1.本笔记对《R语言实战》一书有选择性的进行记录，仅用于个人的查漏补缺 2.将完全掌握的以及无实战需求的知识点略去 3.代码直接在Rsudio中运行学习 R语言实战（第二版） part 1 入 ...……

5.6多组数据分析及R实现5.6.1多组数据的统计分析amp;amp;gt;group=read.csv(amp;quot;C:/ProgramFiles/RStudio/002582.csvamp;quot;)amp;amp;gt;group=na.omit(group)#忽略缺失样本amp;amp;gt;summary(group)时间开 ...……

MachineLearningamp;amp;amp;StatisticalLearning（机器学习amp;amp;amp;统计学习）网址：http://cran.r-project.org/web/views/MachineLearning.html维护人员：TorstenHothorn版本：2008-02-1818:19:21翻译：R-fox, ...……

基于amp;amp;lt;多元统计分析及R语言建模amp;amp;gt;第二章内容整理（一） 2.1收集和整理多元数据 1.数据格式：矩阵 *当这些变量处于同等地位时，就是相关分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、对应分析、多为标 ...……

python使用rpy2时，需要安装rpy2 安装rpy的方法： 1.pip install rpy2 2.pip 不能直接安装时，采用源代码进行安装 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/，查找到rpy2的下载路径，如下： 我的python版本是py ...……

R语言绘制空间热力图……

R语言绘制空间热力图先上图R语言的REmap包拥有非常强大的空间热力图以及空间迁移图功能，里面内置了国内外诸多城市坐标数据，使用起来方便快捷。开始首先安装相关包install_package ...……

向量的元素要求都是同类型的，而列表（list）与向量不同，可以组合多个不同类型的对象。类似于C语言中的结构体（struct）类型。1、创建列表从技术上讲，列表就是向理。之前我们接触过的普通向量都称 ...……

矩阵（matrix）是一种特殊的向量，包含两个附加的属性：行数和列数。所以矩阵也是和向量一样，有模式（数据类型）的概念。（但反过来，向量却不能看作是只有一列或一行的矩阵。数组（array）是R里更一 ...……

R语言最基本的数据类型-向量（vector）1、插入向量元素，同一向量中的所有的元素必须是相同的模式（数据类型），如整型、数值型（浮点数）、字符型（字符串）、逻辑型、复数型等。查看变量的类型可以用t ...……

向量化的函数 向量化的函数 ifelse/which/where/any/all/cumsum/cumprod/对于矩阵而言，可以使用rowSums/colSums。对于“穷举所有组合问题amp;quot;……

1. 参考《R语言编程艺术》(Norman Matloff) chapter 14 amp;amp; chapter 15 2. 方法 （1）向量化 与非向量化-循环做个对比： （2）R中调用C或cpp 通……

从直观上看，数据框类似矩阵……

一、R是什么R语言是由新西兰奥克兰大学的RossIhaka和RobertGentleman两个人共同发明。其词法和语法分别源自Schema和S语言。R定义：一个能够自由幼小的用于统计计算和绘 ...……

R是一个有着统计分析功能及强大作图功能的软件系统，是由RossIhaka和RobertGentleman共同创立。它是属于GNU系统的一个自由、免费、源码开放的软件，同一时候也是一个用于统计计算和 ...……

lavaan简明教程译者注：此文档原作者为比利时Ghent大学的YvesRosseel博士，lavaan亦为其开发，完全开源、免费。我在学习的时候顺手翻译了一下，向Yves的开源精 ...……

效果如下： ……

在数据处理中常会遇到要对数据框中的时间做聚类处理，如从amp;quot;%m/%d/%Yamp;quot;中提取年份。 对应操作为：拆分成列表——列表转矩阵——利用索引从矩阵中提取第一列——yearamp;amp;lt;-strsplit(case_data2$ ...……

下图表示A、B、C、D、E各点相互之间的距离 一、Singlelink结果：1、找A、B、C、D、E各点之间距离最短的A和B为4，即AB连在一起（之后把它俩看成一个整体）；2、找除（第一步）以外的A、B、C、D、E各点之间距离最短的 ...……